uc_merced

• Açıklama :

UC Merced, sınıf başına 100 görüntü içeren, 21 sınıf bir arazi kullanımı uzaktan algılama görüntü veri setidir. Görüntüler, ülke çapındaki çeşitli kentsel alanlar için USGS Ulusal Harita Kentsel Alan Görüntüleri koleksiyonundaki büyük görüntülerden manuel olarak çıkarıldı. Kamuya açık bu görüntünün piksel çözünürlüğü 0,3 m'dir.

Resimlerin çoğu 256x256 piksel olmakla birlikte, farklı şekillerde 44 resim bulunmaktadır.

• Ek Belgeler : north_east Belgeleri Keşfedin

• Ana sayfa : http://weegee.vision.ucmerced.edu/datasets/landuse.html

• Kaynak kodu : tfds.image_classification.UcMerced

• sürümler :

  • 2.0.0 (varsayılan): Yeni bölünmüş API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• İndirme boyutu : 317.07 MiB

• Veri kümesi boyutu : 238.63 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

• bölmeler :

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=21),
})

• Özellik belgeleri :

• Denetlenen anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Alıntı :

@InProceedings{Nilsback08,
   author = "Yang, Yi and Newsam, Shawn",
   title = "Bag-Of-Visual-Words and Spatial Extensions for Land-Use Classification",
   booktitle = "ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (ACM GIS)",
   year = "2010",
}