- বর্ণনা :
UC Merced হল একটি 21 শ্রেণীর ল্যান্ড ইউজ রিমোট সেন্সিং ইমেজ ডেটাসেট, প্রতি ক্লাসে 100টি ছবি। সারাদেশের বিভিন্ন শহুরে এলাকার জন্য USGS জাতীয় মানচিত্র আরবান এরিয়া ইমেজরি সংগ্রহ থেকে ছবিগুলি ম্যানুয়ালি নেওয়া হয়েছে। এই পাবলিক ডোমেন ইমেজের পিক্সেল রেজোলিউশন হল 0.3 মি।
যদিও বেশিরভাগ ছবি 256x256 পিক্সেলের, সেখানে ভিন্ন আকৃতির 44টি ছবি রয়েছে।
হোমপেজ : http://weegee.vision.ucmerced.edu/datasets/landuse.html
উত্স কোড :
tfds.image_classification.UcMerced
সংস্করণ :
-
2.0.0
(ডিফল্ট): নতুন স্প্লিট API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
ডাউনলোড সাইজ :
317.07 MiB
ডেটাসেটের আকার :
238.63 MiB
স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): শুধুমাত্র যখন
shuffle_files=False
(ট্রেন)বিভাজন :
বিভক্ত | উদাহরণ |
---|---|
'train' | 2,100 |
- বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
'filename': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=21),
})
- বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য | ক্লাস | আকৃতি | ডিটাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|---|---|
ফিচারসডিক্ট | ||||
ফাইলের নাম | পাঠ্য | স্ট্রিং | ||
ইমেজ | ছবি | (কোনটিই নয়, 3) | uint8 | |
লেবেল | ক্লাসলেবেল | int64 |
তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন
as_supervised
doc ):('image', 'label')
চিত্র ( tfds.show_examples ):
- উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):
- উদ্ধৃতি :
@InProceedings{Nilsback08,
author = "Yang, Yi and Newsam, Shawn",
title = "Bag-Of-Visual-Words and Spatial Extensions for Land-Use Classification",
booktitle = "ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (ACM GIS)",
year = "2010",
}