uc_merced

• opis :

UC Merced to 21-klasowy zestaw danych obrazów teledetekcji użytkowania gruntów, ze 100 obrazami na klasę. Obrazy zostały ręcznie wyodrębnione z dużych obrazów z kolekcji USGS National Map Urban Area Imagery dla różnych obszarów miejskich w całym kraju. Rozdzielczość pikseli tych zdjęć należących do domeny publicznej wynosi 0,3 m.

Podczas gdy większość obrazów ma rozmiar 256x256 pikseli, są 44 obrazy o różnych kształtach.

• Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem na north_east

• Strona główna : http://weegee.vision.ucmerced.edu/datasets/landuse.html

• Kod źródłowy : tfds.image_classification.UcMerced

• Wersje :

  • 2.0.0 (domyślnie): Nowy podzielony interfejs API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Rozmiar pliku do pobrania : 317.07 MiB

• Rozmiar zestawu danych : 238.63 MiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tylko wtedy, gdy shuffle_files=False (pociąg)

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=21),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Klucze nadzorowane (zobacz dokument as_supervised ): ('image', 'label')

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

• Cytat :

@InProceedings{Nilsback08,
   author = "Yang, Yi and Newsam, Shawn",
   title = "Bag-Of-Visual-Words and Spatial Extensions for Land-Use Classification",
   booktitle = "ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (ACM GIS)",
   year = "2010",
}