ট্রেক

• বর্ণনা :

টেক্সট রিট্রিভাল কনফারেন্স (TREC) প্রশ্ন শ্রেণিবিন্যাস ডেটাসেটে প্রশিক্ষণ সেটে 5500টি লেবেলযুক্ত প্রশ্ন রয়েছে এবং আরও 500টি পরীক্ষার সেটের জন্য। ডেটাসেটটিতে 6টি লেবেল, 47টি লেভেল-2 লেবেল রয়েছে। প্রতিটি বাক্যের গড় দৈর্ঘ্য 10, শব্দভান্ডারের আকার 8700। চারটি উৎস থেকে ডেটা সংগ্রহ করা হয়েছে: USC (Hovy et al., 2001) দ্বারা প্রকাশিত 4,500টি ইংরেজি প্রশ্ন, কয়েকটি বিরল ক্লাসের জন্য প্রায় 500টি ম্যানুয়ালি তৈরি করা প্রশ্ন, 894টি TREC 8 এবং TREC 9 প্রশ্ন এবং TREC 10 থেকে 500টি প্রশ্ন যা পরীক্ষার সেট হিসেবে কাজ করে।

• অতিরিক্ত ডকুমেন্টেশন : north_east কোড সহ কাগজপত্রে অন্বেষণ করুন

• হোমপেজ : https://cogcomp.seas.upenn.edu/Data/QA/QC/

• সোর্স কোড : tfds.datasets.trec.Builder

• সংস্করণ :

  • 1.0.0 (ডিফল্ট): কোনো রিলিজ নোট নেই।

• ডাউনলোড 350.79 KiB

• ডেটাসেটের আকার : 636.90 KiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'label-coarse': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=6),
    'label-fine': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): None

• চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

• উদ্ধৃতি :

@inproceedings{li-roth-2002-learning,
    title = "Learning Question Classifiers",
    author = "Li, Xin  and
      Roth, Dan",
    booktitle = "{COLING} 2002: The 19th International Conference on Computational Linguistics",
    year = "2002",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/C02-1150",
}
@inproceedings{hovy-etal-2001-toward,
    title = "Toward Semantics-Based Answer Pinpointing",
    author = "Hovy, Eduard  and
      Gerber, Laurie  and
      Hermjakob, Ulf  and
      Lin, Chin-Yew  and
      Ravichandran, Deepak",
    booktitle = "Proceedings of the First International Conference on Human Language Technology Research",
    year = "2001",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/H01-1069",
}