ट्रेक

• विवरण :

पाठ पुनर्प्राप्ति सम्मेलन (TREC) प्रश्न वर्गीकरण डेटासेट में प्रशिक्षण सेट में 5500 लेबल वाले प्रश्न और परीक्षण सेट के लिए अन्य 500 शामिल हैं। डेटासेट में 6 लेबल, 47 लेवल-2 लेबल हैं। प्रत्येक वाक्य की औसत लंबाई 10 है, शब्दावली का आकार 8700 है। डेटा चार स्रोतों से एकत्र किया जाता है: यूएससी (होवी एट अल।, 2001) द्वारा प्रकाशित 4,500 अंग्रेजी प्रश्न, कुछ दुर्लभ वर्गों के लिए लगभग 500 मैन्युअल रूप से निर्मित प्रश्न, 894 टीआरईसी 8 और टीआरईसी 9 प्रश्न, और टीआरईसी 10 से 500 प्रश्न जो परीक्षण सेट के रूप में कार्य करता है।

• अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : north_east कोड वाले पेपर्स पर एक्सप्लोर करें

• मुखपृष्ठ : https://cogcomp.seas.upenn.edu/Data/QA/QC/

• स्रोत कोड : tfds.datasets.trec.Builder

• संस्करण :

  • 1.0.0 (डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।

• डाउनलोड आकार : 350.79 KiB

• डेटासेट का आकार : 636.90 KiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

• विभाजन :

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'label-coarse': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=6),
    'label-fine': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

• पर्यवेक्षित कुंजियाँ ( as_supervised doc देखें): None

• चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

• उद्धरण :

@inproceedings{li-roth-2002-learning,
    title = "Learning Question Classifiers",
    author = "Li, Xin  and
      Roth, Dan",
    booktitle = "{COLING} 2002: The 19th International Conference on Computational Linguistics",
    year = "2002",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/C02-1150",
}
@inproceedings{hovy-etal-2001-toward,
    title = "Toward Semantics-Based Answer Pinpointing",
    author = "Hovy, Eduard  and
      Gerber, Laurie  and
      Hermjakob, Ulf  and
      Lin, Chin-Yew  and
      Ravichandran, Deepak",
    booktitle = "Proceedings of the First International Conference on Human Language Technology Research",
    year = "2001",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/H01-1069",
}