- وصف :
مسار تخطيط الحركة لمهام مكان الاختيار
الصفحة الرئيسية : https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/02783649211044405
كود المصدر :
tfds.robotics.rtx.TokyoULsmoConvertedExternallyToRlds
الإصدارات :
-
0.1.0
(افتراضي): الإصدار الأولي.
-
حجم التحميل :
Unknown size
حجم مجموعة البيانات :
335.71 MiB
التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): لا
الإنشقاقات :
ينقسم | أمثلة |
---|---|
'train' | 50 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'episode_metadata': FeaturesDict({
'file_path': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'steps': Dataset({
'action': Tensor(shape=(7,), dtype=float32, description=Robot action, consists of [3x endeffector position, 3x euler angles,1x gripper action].),
'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Discount if provided, default to 1.),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32, description=Kona language embedding. See https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5),
'language_instruction': Text(shape=(), dtype=string),
'observation': FeaturesDict({
'image': Image(shape=(120, 120, 3), dtype=uint8, description=Main camera RGB observation.),
'state': Tensor(shape=(13,), dtype=float32, description=Robot state, consists of [3x endeffector position, 3x euler angles,6x robot joint angles, 1x gripper position].),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Reward if provided, 1 on final step for demos.),
}),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع D | وصف |
---|---|---|---|---|
المميزاتDict | ||||
الحلقة_البيانات الوصفية | المميزاتDict | |||
Episode_metadata/file_path | نص | خيط | المسار إلى ملف البيانات الأصلي. | |
خطوات | مجموعة البيانات | |||
الخطوات/الإجراء | الموتر | (7،) | float32 | يتكون عمل الروبوت من [موضع داخلي 3x، وزوايا أويلر 3x، وحركة قابض 1x]. |
الخطوات/الخصم | العددية | float32 | الخصم إذا تم توفيره، الافتراضي هو 1. | |
الخطوات/is_first | الموتر | منطقي | ||
الخطوات/is_last | الموتر | منطقي | ||
الخطوات/is_terminal | الموتر | منطقي | ||
الخطوات/language_embedding | الموتر | (512،) | float32 | تضمين لغة كونا. راجع https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5 |
الخطوات/language_instruction | نص | خيط | تعليم اللغة. | |
الخطوات/الملاحظة | المميزاتDict | |||
الخطوات/الملاحظة/الصورة | صورة | (120، 120، 3) | uint8 | مراقبة الكاميرا الرئيسية RGB. |
الخطوات/الملاحظة/الحالة | الموتر | (13،) | float32 | حالة الروبوت، تتكون من [3x موضع endeffector، 3x زوايا أويلر، 6x زوايا مفصل الروبوت، 1x موضع القابض]. |
خطوات/مكافأة | العددية | float32 | مكافأة إذا تم توفيرها، 1 في الخطوة النهائية للعروض التوضيحية. |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (انظر
as_supervised
doc ):None
الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.
أمثلة ( tfds.as_dataframe ): مفقود.
الاقتباس :
@Article{Osa22,
author = {Takayuki Osa},
journal = {The International Journal of Robotics Research},
title = {Motion Planning by Learning the Solution Manifold in Trajectory Optimization},
year = {2022},
number = {3},
pages = {291--311},
volume = {41},
}