- विवरण :
शेक्सपियर के विभिन्न नाटकों से शेक्सपियर की 40,000 पंक्तियाँ। लेडी करपथी के ब्लॉग पोस्ट 'द अनरेजनेबल इफेक्टिवनेस ऑफ रिकरंट न्यूरल नेटवर्क्स' में प्रदर्शित: http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-activeness/
चरित्र मॉडलिंग उदाहरण के लिए उपयोग करने के लिए:
d = tfds.load(name='tiny_shakespeare')['train']
d = d.map(lambda x: tf.strings.unicode_split(x['text'], 'UTF-8'))
# train split includes vocabulary for other splits
vocabulary = sorted(set(next(iter(d)).numpy()))
d = d.map(lambda x: {'cur_char': x[:-1], 'next_char': x[1:]})
d = d.unbatch()
seq_len = 100
batch_size = 2
d = d.batch(seq_len)
d = d.batch(batch_size)
होमपेज : https://github.com/karpathi/char-rnn/blob/master/data/tinyshakespeare/input.txt
स्रोत कोड :
tfds.datasets.tiny_shakespeare.Builder
संस्करण :
-
1.0.0
(डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।
-
डाउनलोड आकार :
1.06 MiB
डेटासेट का आकार :
1.06 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 1 |
'train' | 1 |
'validation' | 1 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'text': Text(shape=(), dtype=string),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
---|---|---|---|---|
विशेषताएं डिक्ट | ||||
मूलपाठ | मूलपाठ | डोरी |
पर्यवेक्षित कुंजियाँ (
as_supervised
doc देखें):None
चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
- उद्धरण :
@misc{
author={Karpathy, Andrej},
title={char-rnn},
year={2015},
howpublished={\url{https://github.com/karpathy/char-rnn} }
}
, - विवरण :
शेक्सपियर के विभिन्न नाटकों से शेक्सपियर की 40,000 पंक्तियाँ। लेडी करपथी के ब्लॉग पोस्ट 'द अनरेजनेबल इफेक्टिवनेस ऑफ रिकरंट न्यूरल नेटवर्क्स' में प्रदर्शित: http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-activeness/
चरित्र मॉडलिंग उदाहरण के लिए उपयोग करने के लिए:
d = tfds.load(name='tiny_shakespeare')['train']
d = d.map(lambda x: tf.strings.unicode_split(x['text'], 'UTF-8'))
# train split includes vocabulary for other splits
vocabulary = sorted(set(next(iter(d)).numpy()))
d = d.map(lambda x: {'cur_char': x[:-1], 'next_char': x[1:]})
d = d.unbatch()
seq_len = 100
batch_size = 2
d = d.batch(seq_len)
d = d.batch(batch_size)
होमपेज : https://github.com/karpathi/char-rnn/blob/master/data/tinyshakespeare/input.txt
स्रोत कोड :
tfds.datasets.tiny_shakespeare.Builder
संस्करण :
-
1.0.0
(डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।
-
डाउनलोड आकार :
1.06 MiB
डेटासेट का आकार :
1.06 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 1 |
'train' | 1 |
'validation' | 1 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'text': Text(shape=(), dtype=string),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
---|---|---|---|---|
विशेषताएं डिक्ट | ||||
मूलपाठ | मूलपाठ | डोरी |
पर्यवेक्षित कुंजियाँ (
as_supervised
doc देखें):None
चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
- उद्धरण :
@misc{
author={Karpathy, Andrej},
title={char-rnn},
year={2015},
howpublished={\url{https://github.com/karpathy/char-rnn} }
}