- বর্ণনা :
শেক্সপিয়ারের বিভিন্ন নাটক থেকে শেক্সপিয়রের 40,000 লাইন। আন্দ্রেজ কারপাথির ব্লগ পোস্ট 'পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্কের অযৌক্তিক কার্যকারিতা'-এ বৈশিষ্ট্যযুক্ত: http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/
যেমন চরিত্র মডেলিং এর জন্য ব্যবহার করতে:
d = tfds.load(name='tiny_shakespeare')['train']
d = d.map(lambda x: tf.strings.unicode_split(x['text'], 'UTF-8'))
# train split includes vocabulary for other splits
vocabulary = sorted(set(next(iter(d)).numpy()))
d = d.map(lambda x: {'cur_char': x[:-1], 'next_char': x[1:]})
d = d.unbatch()
seq_len = 100
batch_size = 2
d = d.batch(seq_len)
d = d.batch(batch_size)
হোমপেজ : https://github.com/karpathy/char-rnn/blob/master/data/tinyshakespeare/input.txt
উত্স কোড :
tfds.datasets.tiny_shakespeare.Builder
সংস্করণ :
-
1.0.0
(ডিফল্ট): কোনো রিলিজ নোট নেই।
-
ডাউনলোড সাইজ :
1.06 MiB
ডেটাসেটের আকার :
1.06 MiB
স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ
বিভাজন :
বিভক্ত | উদাহরণ |
---|---|
'test' | 1 |
'train' | 1 |
'validation' | 1 |
- বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
'text': Text(shape=(), dtype=string),
})
- বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য | ক্লাস | আকৃতি | ডিটাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|---|---|
ফিচারসডিক্ট | ||||
পাঠ্য | পাঠ্য | স্ট্রিং |
তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন
as_supervised
doc ):None
চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।
উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):
- উদ্ধৃতি :
@misc{
author={Karpathy, Andrej},
title={char-rnn},
year={2015},
howpublished={\url{https://github.com/karpathy/char-rnn} }
}
, - বর্ণনা :
শেক্সপিয়ারের বিভিন্ন নাটক থেকে শেক্সপিয়রের 40,000 লাইন। আন্দ্রেজ কারপাথির ব্লগ পোস্ট 'পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্কের অযৌক্তিক কার্যকারিতা'-এ বৈশিষ্ট্যযুক্ত: http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/
যেমন চরিত্র মডেলিং এর জন্য ব্যবহার করতে:
d = tfds.load(name='tiny_shakespeare')['train']
d = d.map(lambda x: tf.strings.unicode_split(x['text'], 'UTF-8'))
# train split includes vocabulary for other splits
vocabulary = sorted(set(next(iter(d)).numpy()))
d = d.map(lambda x: {'cur_char': x[:-1], 'next_char': x[1:]})
d = d.unbatch()
seq_len = 100
batch_size = 2
d = d.batch(seq_len)
d = d.batch(batch_size)
হোমপেজ : https://github.com/karpathy/char-rnn/blob/master/data/tinyshakespeare/input.txt
উত্স কোড :
tfds.datasets.tiny_shakespeare.Builder
সংস্করণ :
-
1.0.0
(ডিফল্ট): কোনো রিলিজ নোট নেই।
-
ডাউনলোড সাইজ :
1.06 MiB
ডেটাসেটের আকার :
1.06 MiB
স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ
বিভাজন :
বিভক্ত | উদাহরণ |
---|---|
'test' | 1 |
'train' | 1 |
'validation' | 1 |
- বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
'text': Text(shape=(), dtype=string),
})
- বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য | ক্লাস | আকৃতি | ডিটাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|---|---|
ফিচারসডিক্ট | ||||
পাঠ্য | পাঠ্য | স্ট্রিং |
তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন
as_supervised
doc ):None
চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।
উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):
- উদ্ধৃতি :
@misc{
author={Karpathy, Andrej},
title={char-rnn},
year={2015},
howpublished={\url{https://github.com/karpathy/char-rnn} }
}