Descripción :
Página de inicio : https://github.com/jimmyyhwu/tidybot
Código fuente :
tfds.robotics.rtx.Tidybot
Versiones :
-
0.1.0
(predeterminado): versión inicial.
-
Tamaño de descarga :
Unknown size
Tamaño del conjunto de datos :
20.16 MiB
Almacenamiento en caché automático ( documentación ): Sí
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'train' | 24 |
- Estructura de características :
FeaturesDict({
'episode_metadata': FeaturesDict({
'file_path': string,
}),
'steps': Dataset({
'action': string,
'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
'language_instruction': string,
'observation': FeaturesDict({
'image': Image(shape=(360, 640, 3), dtype=uint8),
'object': string,
'receptacles': Sequence(string),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
}),
})
- Documentación de funciones :
Característica | Clase | Forma | tipo D | Descripción |
---|---|---|---|---|
FuncionesDict | ||||
episodio_metadatos | FuncionesDict | |||
metadatos_episodio/ruta_archivo | Tensor | cadena | ||
pasos | Conjunto de datos | |||
pasos/acción | Tensor | cadena | ||
pasos/descuento | Escalar | flotador32 | ||
pasos/es_primero | Tensor | booleano | ||
pasos/es_último | Tensor | booleano | ||
pasos/es_terminal | Tensor | booleano | ||
pasos/idioma_incrustación | Tensor | (512,) | flotador32 | |
pasos/instrucción_idioma | Tensor | cadena | ||
pasos/observación | FuncionesDict | |||
pasos/observación/imagen | Imagen | (360, 640, 3) | uint8 | |
pasos/observación/objeto | Tensor | cadena | ||
pasos/observación/receptáculos | Secuencia (tensor) | (Ninguno,) | cadena | |
pasos/recompensa | Escalar | flotador32 |
Claves supervisadas (ver documento
as_supervised
):None
Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.
Ejemplos ( tfds.as_dataframe ): Falta.
Citación :
@article{wu2023tidybot,title = {TidyBot: Personalized Robot Assistance with Large Language Models},author = {Wu, Jimmy and Antonova, Rika and Kan, Adam and Lepert, Marion and Zeng, Andy and Song, Shuran and Bohg, Jeannette and Rusinkiewicz, Szymon and Funkhouser, Thomas},journal = {Autonomous Robots},year = {2023} }