ted_hrlr_translate

• คำอธิบาย :

ชุดข้อมูลที่ได้มาจากการถอดเสียงพูดของ TED สำหรับการเปรียบเทียบคู่ภาษาที่คล้ายกัน โดยที่คู่หนึ่งมีทรัพยากรสูงและอีกคู่มีทรัพยากรต่ำ

• หน้าแรก : https://github.com/neulab/word-embeddings-for-nmt

• ซอร์สโค้ด : tfds.datasets.ted_hrlr_translate.Builder

• รุ่น :

  • 1.0.0 (ค่าเริ่มต้น): API แยกใหม่ ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• ขนาดการดาวน์โหลด : 124.94 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ

• การอ้างอิง :

@inproceedings{Ye2018WordEmbeddings,
  author  = {Ye, Qi and Devendra, Sachan and Matthieu, Felix and Sarguna, Padmanabhan and Graham, Neubig},
  title   = {When and Why are pre-trained word embeddings useful for Neural Machine Translation},
  booktitle = {HLT-NAACL},
  year    = {2018},
  }

ted_hrlr_translate/az_to_en (การกำหนดค่าเริ่มต้น)

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : ชุดข้อมูลการแปลจาก az เป็น en เป็นข้อความล้วน

• ขนาดชุดข้อมูล : 1.61 MiB

• แยก :

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

Translation({
    'az': Text(shape=(), dtype=string),
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('az', 'en')

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

ted_hrlr_translate/aztr_to_en

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : ชุดข้อมูลการแปลจาก az_tr เป็น en เป็นข้อความล้วน

• ขนาดชุดข้อมูล : 42.54 MiB

• แยก :

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

Translation({
    'az_tr': Text(shape=(), dtype=string),
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('az_tr', 'en')

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

ted_hrlr_translate/be_to_en

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : ชุดข้อมูลการแปลจาก be เป็น en เป็นข้อความล้วน

• ขนาดชุดข้อมูล : 1.47 MiB

• แยก :

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

Translation({
    'be': Text(shape=(), dtype=string),
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('be', 'en')

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

ted_hrlr_translate/beru_to_en

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : ชุดข้อมูลการแปลจาก be_ru เป็น en เป็นข้อความล้วน

• ขนาดชุดข้อมูล : 62.45 MiB

• แยก :

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

Translation({
    'be_ru': Text(shape=(), dtype=string),
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('be_ru', 'en')

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

ted_hrlr_translate/es_to_pt

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : ชุดข้อมูลการแปลจาก es ถึง pt เป็นข้อความล้วน

• ขนาดชุดข้อมูล : 9.62 MiB

• แยก :

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

Translation({
    'es': Text(shape=(), dtype=string),
    'pt': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('es', 'pt')

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

ted_hrlr_translate/fr_to_pt

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : ชุดข้อมูลการแปลจาก fr ถึง pt เป็นข้อความธรรมดา

• ขนาดชุดข้อมูล : 9.74 MiB

• แยก :

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

Translation({
    'fr': Text(shape=(), dtype=string),
    'pt': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('fr', 'pt')

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

ted_hrlr_translate/gl_to_en

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : ชุดข้อมูลการแปลจาก gl เป็น en เป็นข้อความธรรมดา

• ขนาดชุดข้อมูล : 2.41 MiB

• แยก :

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'gl': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('gl', 'en')

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

ted_hrlr_translate/glpt_to_en

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : ชุดข้อมูลการแปลจาก gl_pt เป็น en เป็นข้อความธรรมดา

• ขนาดชุดข้อมูล : 12.90 MiB

• แยก :

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'gl_pt': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('gl_pt', 'en')

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

ted_hrlr_translate/he_to_pt

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : ชุดข้อมูลการแปลจาก he ถึง pt เป็นข้อความธรรมดา

• ขนาดชุดข้อมูล : 11.71 MiB

• แยก :

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

Translation({
    'he': Text(shape=(), dtype=string),
    'pt': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('he', 'pt')

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

ted_hrlr_translate/it_to_pt

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : ชุดข้อมูลการแปลจากเป็น pt เป็นข้อความล้วน

• ขนาดชุดข้อมูล : 9.94 MiB

• แยก :

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

Translation({
    'it': Text(shape=(), dtype=string),
    'pt': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('it', 'pt')

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

ted_hrlr_translate/pt_to_en

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : ชุดข้อมูลการแปลจาก pt เป็น en เป็นข้อความธรรมดา

• ขนาดชุดข้อมูล : 10.89 MiB

• แยก :

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'pt': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('pt', 'en')

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

ted_hrlr_translate/ru_to_en

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : ชุดข้อมูลการแปลจาก ru เป็น en เป็นข้อความธรรมดา

• ขนาดชุดข้อมูล : 63.22 MiB

• แยก :

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'ru': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('ru', 'en')

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

ted_hrlr_translate/ru_to_pt

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : ชุดข้อมูลการแปลจาก ru ถึง pt เป็นข้อความธรรมดา

• ขนาดชุดข้อมูล : 13.00 MiB

• แยก :

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

Translation({
    'pt': Text(shape=(), dtype=string),
    'ru': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('ru', 'pt')

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

ted_hrlr_translate/tr_to_en

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : ชุดข้อมูลการแปลจาก tr ถึง en เป็นข้อความธรรมดา

• ขนาดชุดข้อมูล : 42.33 MiB

• แยก :

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'tr': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('tr', 'en')

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):