tao

  • Sự miêu tả :

Bộ dữ liệu TAO là bộ dữ liệu phát hiện đối tượng video lớn bao gồm 2.907 video có độ phân giải cao và 833 danh mục đối tượng. Lưu ý rằng tập dữ liệu này cần ít nhất 300 GB dung lượng trống để lưu trữ.

  • Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ có mã

  • Trang chủ : https://taodataset.org/

  • Mã nguồn : tfds.video.tao.Tao

  • Phiên bản :

    • 1.1.0 (mặc định) : Đã thêm phần chia thử nghiệm.

  • Kích thước tải xuống : Unknown size

  • Kích thước tập dữ liệu : Unknown size

  • Hướng dẫn tải xuống thủ công : Tập dữ liệu này yêu cầu bạn tải xuống dữ liệu nguồn theo cách thủ công vào download_config.manual_dir (mặc định là ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
    Một số tệp TAO (video HVACS và AVA) phải được tải xuống thủ công vì cần phải đăng nhập vào MOT. Vui lòng tải xuống và những dữ liệu đó theo hướng dẫn tại https://motchallenge.net/tao_download.php

Tải xuống dữ liệu này và di chuyển các tệp .zip kết quả sang ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/

Nếu không có dữ liệu yêu cầu tải xuống thủ công, dữ liệu đó sẽ bị bỏ qua và chỉ sử dụng dữ liệu không yêu cầu tải xuống thủ công.

  • Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Không xác định

  • Chia tách :

Tách ra Ví dụ
@article{Dave_2020,
   title={TAO: A Large-Scale Benchmark for Tracking Any Object},
   ISBN={9783030585587},
   ISSN={1611-3349},
   url={http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-58558-7_26},
   DOI={10.1007/978-3-030-58558-7_26},
   journal={Lecture Notes in Computer Science},
   publisher={Springer International Publishing},
   author={Dave, Achal and Khurana, Tarasha and Tokmakov, Pavel and Schmid, Cordelia and Ramanan, Deva},
   year={2020},
   pages={436-454}
}

tao/480_640 (cấu hình mặc định)

  • Mô tả cấu hình : Tất cả hình ảnh được kích thước song tuyến thành 480 X 640

  • Cấu trúc tính năng : 

FeaturesDict({
    'metadata': FeaturesDict({
        'dataset': string,
        'height': int32,
        'neg_category_ids': Tensor(shape=(None,), dtype=int32),
        'not_exhaustive_category_ids': Tensor(shape=(None,), dtype=int32),
        'num_frames': int32,
        'video_name': string,
        'width': int32,
    }),
    'tracks': Sequence({
        'bboxes': Sequence(BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32)),
        'category': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=363),
        'frames': Sequence(int32),
        'is_crowd': bool,
        'scale_category': string,
        'track_id': int32,
    }),
    'video': Video(Image(shape=(480, 640, 3), dtype=uint8)),
})
  • Tài liệu tính năng :
Tính năng Lớp học Hình dạng loại D Sự miêu tả
Tính năngDict
siêu dữ liệu Tính năngDict
siêu dữ liệu/tập dữ liệu Tenxơ sợi dây
siêu dữ liệu/chiều cao Tenxơ int32
siêu dữ liệu/neg_category_ids Tenxơ (Không có,) int32
siêu dữ liệu/not_exhaustive_category_ids Tenxơ (Không có,) int32
siêu dữ liệu/num_frames Tenxơ int32
siêu dữ liệu/tên_video Tenxơ sợi dây
siêu dữ liệu/chiều rộng Tenxơ int32
bài hát Sự liên tiếp
bài hát/hộp nhạc Trình tự(BBoxFeature) (Không có, 4) phao32
bài hát/danh mục Nhãn lớp int64
bài hát/khung Trình tự(Tensor) (Không có,) int32
bài hát/is_crowd Tenxơ bool
bài hát/scale_category Tenxơ sợi dây
bài hát/track_id Tenxơ int32
băng hình Video(Hình ảnh) (Không, 480, 640, 3) uint8

tao/full_độ phân giải

  • Mô tả cấu hình : Phiên bản có độ phân giải đầy đủ của tập dữ liệu.

  • Cấu trúc tính năng : 

FeaturesDict({
    'metadata': FeaturesDict({
        'dataset': string,
        'height': int32,
        'neg_category_ids': Tensor(shape=(None,), dtype=int32),
        'not_exhaustive_category_ids': Tensor(shape=(None,), dtype=int32),
        'num_frames': int32,
        'video_name': string,
        'width': int32,
    }),
    'tracks': Sequence({
        'bboxes': Sequence(BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32)),
        'category': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=363),
        'frames': Sequence(int32),
        'is_crowd': bool,
        'scale_category': string,
        'track_id': int32,
    }),
    'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})
  • Tài liệu tính năng :
Tính năng Lớp học Hình dạng loại D Sự miêu tả
Tính năngDict
siêu dữ liệu Tính năngDict
siêu dữ liệu/tập dữ liệu Tenxơ sợi dây
siêu dữ liệu/chiều cao Tenxơ int32
siêu dữ liệu/neg_category_ids Tenxơ (Không có,) int32
siêu dữ liệu/not_exhaustive_category_ids Tenxơ (Không có,) int32
siêu dữ liệu/num_frames Tenxơ int32
siêu dữ liệu/tên_video Tenxơ sợi dây
siêu dữ liệu/chiều rộng Tenxơ int32
bài hát Sự liên tiếp
bài hát/hộp nhạc Trình tự(BBoxFeature) (Không có, 4) phao32
bài hát/danh mục Nhãn lớp int64
bài hát/khung Trình tự(Tensor) (Không có,) int32
bài hát/is_crowd Tenxơ bool
bài hát/scale_category Tenxơ sợi dây
bài hát/track_id Tenxơ int32
băng hình Video(Hình ảnh) (Không, Không, Không, 3) uint8