- Mô tả :
Tập dữ liệu TAO là tập dữ liệu phát hiện đối tượng video lớn bao gồm 2.907 video có độ phân giải cao và 833 danh mục đối tượng. Lưu ý rằng bộ dữ liệu này yêu cầu ít nhất 300 GB dung lượng trống để lưu trữ.
Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ với mã
Trang chủ : https://taodataset.org/
Mã nguồn :
tfds.video.tao.Tao
Phiên bản :
-
1.0.0
(mặc định): Bản phát hành đầu tiên.
-
Kích thước tải xuống :
113.96 GiB
Hướng dẫn tải xuống thủ công : Bộ dữ liệu này yêu cầu bạn tải xuống dữ liệu nguồn theo cách thủ công vào
download_config.manual_dir
(mặc định là~/tensorflow_datasets/downloads/manual/
):
Một số tệp TAO (video HVACS và AVA) phải được tải xuống thủ công vì yêu cầu phải đăng nhập vào Bộ GTVT. Vui lòng tải và những dữ liệu đó theo hướng dẫn tại https://motchallenge.net/tao_download.php
Tải xuống dữ liệu này và di chuyển các tệp .zip kết quả sang ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/
Nếu không có dữ liệu yêu cầu tải xuống thủ công, nó sẽ bị bỏ qua và chỉ dữ liệu không yêu cầu tải xuống thủ công mới được sử dụng.
Tự động lưu vào bộ nhớ cache ( tài liệu ): Không
Chia tách :
Tách ra | ví dụ |
---|---|
'train' | 500 |
'validation' | 988 |
Các khóa được giám sát (Xem
as_supervised
doc ):None
Hình ( tfds.show_examples ): Không được hỗ trợ.
trích dẫn :
@article{Dave_2020,
title={TAO: A Large-Scale Benchmark for Tracking Any Object},
ISBN={9783030585587},
ISSN={1611-3349},
url={http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-58558-7_26},
DOI={10.1007/978-3-030-58558-7_26},
journal={Lecture Notes in Computer Science},
publisher={Springer International Publishing},
author={Dave, Achal and Khurana, Tarasha and Tokmakov, Pavel and Schmid, Cordelia and Ramanan, Deva},
year={2020},
pages={436-454}
}
tao/480_640 (cấu hình mặc định)
Mô tả cấu hình : Tất cả hình ảnh được thay đổi kích thước song tuyến thành 480 X 640
Kích thước tập dữ liệu :
482.30 GiB
Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'metadata': FeaturesDict({
'dataset': string,
'height': int32,
'neg_category_ids': Tensor(shape=(None,), dtype=int32),
'not_exhaustive_category_ids': Tensor(shape=(None,), dtype=int32),
'num_frames': int32,
'video_name': string,
'width': int32,
}),
'tracks': Sequence({
'bboxes': Sequence(BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32)),
'category': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=363),
'frames': Sequence(int32),
'is_crowd': bool,
'scale_category': string,
'track_id': int32,
}),
'video': Video(Image(shape=(480, 640, 3), dtype=uint8)),
})
- Tài liệu tính năng :
Tính năng | Lớp | Hình dạng | Dtype | Sự mô tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
metadata | Tính năngDict | |||
siêu dữ liệu/bộ dữ liệu | tenxơ | sợi dây | ||
siêu dữ liệu/chiều cao | tenxơ | int32 | ||
siêu dữ liệu/neg_category_ids | tenxơ | (Không có,) | int32 | |
siêu dữ liệu/not_exhaustive_category_ids | tenxơ | (Không có,) | int32 | |
siêu dữ liệu/num_frames | tenxơ | int32 | ||
siêu dữ liệu/video_name | tenxơ | sợi dây | ||
siêu dữ liệu/chiều rộng | tenxơ | int32 | ||
bài hát | Sự phối hợp | |||
bài hát/bbox | Trình tự (Tính năng BBox) | (Không, 4) | phao32 | |
bài hát/danh mục | LớpNhãn | int64 | ||
bài hát/khung | Trình tự (Tensor) | (Không có,) | int32 | |
bài hát/is_crowd | tenxơ | bool | ||
bài hát/scale_category | tenxơ | sợi dây | ||
bài hát/track_id | tenxơ | int32 | ||
video | Video(Hình ảnh) | (Không, 480, 640, 3) | uint8 |
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
tao/full_resolution
Mô tả cấu hình : Phiên bản có độ phân giải đầy đủ của tập dữ liệu.
Kích thước tập dữ liệu :
171.24 GiB
Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'metadata': FeaturesDict({
'dataset': string,
'height': int32,
'neg_category_ids': Tensor(shape=(None,), dtype=int32),
'not_exhaustive_category_ids': Tensor(shape=(None,), dtype=int32),
'num_frames': int32,
'video_name': string,
'width': int32,
}),
'tracks': Sequence({
'bboxes': Sequence(BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32)),
'category': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=363),
'frames': Sequence(int32),
'is_crowd': bool,
'scale_category': string,
'track_id': int32,
}),
'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})
- Tài liệu tính năng :
Tính năng | Lớp | Hình dạng | Dtype | Sự mô tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
metadata | Tính năngDict | |||
siêu dữ liệu/bộ dữ liệu | tenxơ | sợi dây | ||
siêu dữ liệu/chiều cao | tenxơ | int32 | ||
siêu dữ liệu/neg_category_ids | tenxơ | (Không có,) | int32 | |
siêu dữ liệu/not_exhaustive_category_ids | tenxơ | (Không có,) | int32 | |
siêu dữ liệu/num_frames | tenxơ | int32 | ||
siêu dữ liệu/video_name | tenxơ | sợi dây | ||
siêu dữ liệu/chiều rộng | tenxơ | int32 | ||
bài hát | Sự phối hợp | |||
bài hát/bbox | Trình tự (Tính năng BBox) | (Không, 4) | phao32 | |
bài hát/danh mục | LớpNhãn | int64 | ||
bài hát/khung | Trình tự (Tensor) | (Không có,) | int32 | |
bài hát/is_crowd | tenxơ | bool | ||
bài hát/scale_category | tenxơ | sợi dây | ||
bài hát/track_id | tenxơ | int32 | ||
video | Video(Hình ảnh) | (Không, Không, Không, 3) | uint8 |
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):