- 説明:
Street View House Numbers (SVHN) データセットは、実世界のデータから得られた 600,000 を超える数字画像の画像数字認識データセットです。画像は 32x32 にトリミングされます。
追加のドキュメント:コード を使用したペーパーの探索
ソース コード:
tfds.datasets.svhn_cropped.Builder
バージョン:
-
3.0.0
(デフォルト): リリース ノートはありません。 -
3.1.0
: 新しい分割 API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
ダウンロードサイズ:
1.47 GiB
データセットのサイズ: サイズ
Unknown size
自動キャッシュ(ドキュメント): 不明
スプリット:
スプリット | 例 |
---|---|
'extra' | 531,131 |
'test' | 26,032 |
'train' | 73,257 |
- 機能構造:
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- 機能のドキュメント:
特徴 | クラス | 形 | Dtype | 説明 |
---|---|---|---|---|
特徴辞書 | ||||
画像 | 画像 | (32, 32, 3) | uint8 | |
ラベル | クラスラベル | int64 |
監視されたキー(
as_supervised
docを参照):('image', 'label')
図( tfds.show_examples ):
- 例( tfds.as_dataframe ):
- 引用:
"""Street View House Numbers (SVHN) Dataset, cropped version."""
@article{Netzer2011,
author = {Netzer, Yuval and Wang, Tao and Coates, Adam and Bissacco, Alessandro and Wu, Bo and Ng, Andrew Y},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems ({NIPS})},
title = {Reading Digits in Natural Images with Unsupervised Feature Learning},
year = {2011}
}