güneş397

• Tanım :

Veritabanı, Sahne Anlama (SUN) karşılaştırmasında kullanılan 397 kategoriden 108.753 görüntü içeriyor. Görsel sayısı kategorilere göre değişir ancak kategori başına en az 100 görsel bulunur.

Veri kümesinin çeşitli yapılandırmaları TFDS aracılığıyla kullanıma sunulmuştur:

• 76.128 eğitim görüntüsü, 10.875 doğrulama görüntüsü ve 21.750 test görüntüsünden oluşan tüm veri kümesinin özel (rastgele) bölümü. Görseller en fazla 120.000 piksel olacak şekilde yeniden boyutlandırıldı ve 72 kalitesinde JPEG olarak kodlandı.

• "standard-part1-120k", "standard-part2-120k", ..., "standard-part10-120k": Her bölmede sınıf başına 50 görüntü içeren 10 resmi eğitim/test bölümünün her biri. Görseller en fazla 120.000 piksel olacak şekilde yeniden boyutlandırıldı ve 72 kalitesinde JPEG olarak kodlandı.

• Ek Belgeler : north_east Kodlu Makaleleri Keşfedin

• Ana sayfa : https://vision.princeton.edu/projects/2010/SUN/

• Kaynak kodu : tfds.datasets.sun397.Builder

• Sürümler :

  • 4.0.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.

• İndirme boyutu : 36.41 GiB

• Veri kümesi boyutu : Unknown size

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Bilinmiyor

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=397),
})

• Özellik belgeleri :

• Denetlenen anahtarlar ( as_supervised belgesine bakın): None

• Alıntı :

@INPROCEEDINGS{Xiao:2010,
author={J. {Xiao} and J. {Hays} and K. A. {Ehinger} and A. {Oliva} and A. {Torralba} },
booktitle={2010 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
title={SUN database: Large-scale scene recognition from abbey to zoo},
year={2010},
volume={},
number={},
pages={3485-3492},
keywords={computer vision;human factors;image classification;object recognition;visual databases;SUN database;large-scale scene recognition;abbey;zoo;scene categorization;computer vision;scene understanding research;scene category;object categorization;scene understanding database;state-of-the-art algorithms;human scene classification performance;finer-grained scene representation;Sun;Large-scale systems;Layout;Humans;Image databases;Computer vision;Anthropometry;Bridges;Legged locomotion;Spatial databases},
doi={10.1109/CVPR.2010.5539970},
ISSN={1063-6919},
month={June},}

sun397/tfds (varsayılan yapılandırma)

• Yapılandırma açıklaması : Görüntülerin sırasıyla %70/%10/%20'sini içeren rastgele eğitim/doğrulama/test bölümlerine sahip TFDS bölümü. Görseller en fazla 120.000 piksel olacak şekilde yeniden boyutlandırılır ve 72 JPEG kalitesinde sıkıştırılır.

• Bölünmeler :

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

sun397/standart-bölüm1-120k

• Yapılandırma açıklaması : Resmi bölüm numarası 1'den ayırmaları eğitin ve test edin. Görüntüler en fazla 120.000 piksel olacak şekilde yeniden boyutlandırılır ve 72 JPEG kalitesinde sıkıştırılır.

• Bölünmeler :

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

sun397/standart-part2-120k

• Yapılandırma açıklaması : 2 numaralı resmi bölümden ayırmaları eğitin ve test edin. Görüntüler en fazla 120.000 piksel olacak şekilde yeniden boyutlandırılır ve 72 JPEG kalitesinde sıkıştırılır.

• Bölünmeler :

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

sun397/standart-part3-120k

• Yapılandırma açıklaması : 3 numaralı resmi bölümden ayırmaları eğitin ve test edin. Görüntüler en fazla 120.000 piksel olacak şekilde yeniden boyutlandırılır ve 72 JPEG kalitesinde sıkıştırılır.

• Bölünmeler :

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

sun397/standart-part4-120k

• Yapılandırma açıklaması : 4 numaralı resmi bölümden ayırmaları eğitin ve test edin. Görüntüler en fazla 120.000 piksel olacak şekilde yeniden boyutlandırılır ve 72 JPEG kalitesinde sıkıştırılır.

• Bölünmeler :

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

sun397/standart-part5-120k

• Yapılandırma açıklaması : 5 numaralı resmi bölümden ayırmaları eğitin ve test edin. Görüntüler en fazla 120.000 piksel olacak şekilde yeniden boyutlandırılır ve 72 JPEG kalitesinde sıkıştırılır.

• Bölünmeler :

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

sun397/standart-part6-120k

• Yapılandırma açıklaması : 6 numaralı resmi bölümden ayırmaları eğitin ve test edin. Görüntüler en fazla 120.000 piksel olacak şekilde yeniden boyutlandırılır ve 72 JPEG kalitesinde sıkıştırılır.

• Bölünmeler :

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

sun397/standart-part7-120k

• Yapılandırma açıklaması : 7 numaralı resmi bölümden ayırmaları eğitin ve test edin. Görüntüler en fazla 120.000 piksel olacak şekilde yeniden boyutlandırılır ve 72 JPEG kalitesinde sıkıştırılır.

• Bölünmeler :

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

sun397/standart-part8-120k

• Yapılandırma açıklaması : 8 numaralı resmi bölümden ayırmaları eğitin ve test edin. Görüntüler en fazla 120.000 piksel olacak şekilde yeniden boyutlandırılır ve 72 JPEG kalitesinde sıkıştırılır.

• Bölünmeler :

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

sun397/standart-part9-120k

• Yapılandırma açıklaması : 9 numaralı resmi bölümden ayırmaları eğitin ve test edin. Görüntüler en fazla 120.000 piksel olacak şekilde yeniden boyutlandırılır ve 72 JPEG kalitesinde sıkıştırılır.

• Bölünmeler :

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

sun397/standart-part10-120k

• Yapılandırma açıklaması : 10 numaralı resmi bölümden ayırmaları eğitin ve test edin. Görüntüler en fazla 120.000 piksel olacak şekilde yeniden boyutlandırılır ve 72 JPEG kalitesinde sıkıştırılır.

• Bölünmeler :

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):