sun397

• विवरण :

डेटाबेस में 397 श्रेणियों की 108,753 छवियां हैं, जिनका उपयोग सीन अंडरस्टैंडिंग (SUN) बेंचमार्क में किया गया है। छवियों की संख्या विभिन्न श्रेणियों में भिन्न होती है, लेकिन प्रति श्रेणी कम से कम 100 छवियां होती हैं।

डेटासेट की कई कॉन्फ़िगरेशन टीएफडीएस के माध्यम से उपलब्ध कराई गई हैं:

• 76,128 प्रशिक्षण छवियों, 10,875 सत्यापन छवियों और 21,750 परीक्षण छवियों के साथ संपूर्ण डेटासेट का एक कस्टम (यादृच्छिक) विभाजन। छवियों को अधिकतम 120,000 पिक्सल के आकार में बदल दिया गया है, और 72 की गुणवत्ता के साथ जेपीईजी के रूप में एन्कोड किया गया है।

• "मानक-भाग 1-120k", "मानक-भाग2-120k", ..., "मानक-भाग10-120k": 10 आधिकारिक ट्रेन/परीक्षण विभाजनों में से प्रत्येक, प्रत्येक विभाजन में प्रति वर्ग 50 छवियों के साथ। छवियों को अधिकतम 120,000 पिक्सल के आकार में बदल दिया गया है, और 72 की गुणवत्ता के साथ जेपीईजी के रूप में एन्कोड किया गया है।

• अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : north_east कोड वाले कागजात पर अन्वेषण करें

• मुखपृष्ठ : https://vision.princeton.edu/projects/2010/SUN/

• स्रोत कोड : tfds.datasets.sun397.Builder

• संस्करण :

  • 4.0.0 (डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।

• डाउनलोड आकार : 36.41 GiB

• डेटासेट आकार : Unknown size

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): अज्ञात

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=397),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

• पर्यवेक्षित कुंजियाँ ( as_supervised doc देखें): None

• उद्धरण :

@INPROCEEDINGS{Xiao:2010,
author={J. {Xiao} and J. {Hays} and K. A. {Ehinger} and A. {Oliva} and A. {Torralba} },
booktitle={2010 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
title={SUN database: Large-scale scene recognition from abbey to zoo},
year={2010},
volume={},
number={},
pages={3485-3492},
keywords={computer vision;human factors;image classification;object recognition;visual databases;SUN database;large-scale scene recognition;abbey;zoo;scene categorization;computer vision;scene understanding research;scene category;object categorization;scene understanding database;state-of-the-art algorithms;human scene classification performance;finer-grained scene representation;Sun;Large-scale systems;Layout;Humans;Image databases;Computer vision;Anthropometry;Bridges;Legged locomotion;Spatial databases},
doi={10.1109/CVPR.2010.5539970},
ISSN={1063-6919},
month={June},}

sun397/tfds (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन)

• कॉन्फ़िगरेशन विवरण : क्रमशः 70%/10%/20% छवियों के साथ यादृच्छिक ट्रेन/सत्यापन/परीक्षण विभाजन के साथ टीएफडीएस विभाजन। छवियों का आकार अधिकतम 120,000 पिक्सेल तक किया जाता है, और 72 JPEG गुणवत्ता के साथ संपीड़ित किया जाता है।

• विभाजन :

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

sun397/मानक-part1-120k

• कॉन्फ़िगरेशन विवरण : आधिकारिक विभाजन संख्या 1 से ट्रेन और परीक्षण विभाजन। छवियों को अधिकतम 120,000 पिक्सेल के आकार में बदला जाता है, और 72 JPEG गुणवत्ता के साथ संपीड़ित किया जाता है।

• विभाजन :

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

sun397/मानक-part2-120k

• कॉन्फ़िगरेशन विवरण : आधिकारिक विभाजन संख्या 2 से ट्रेन और परीक्षण विभाजन। छवियों को अधिकतम 120,000 पिक्सेल के आकार में बदला जाता है, और 72 JPEG गुणवत्ता के साथ संपीड़ित किया जाता है।

• विभाजन :

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

sun397/मानक-भाग3-120k

• कॉन्फ़िगरेशन विवरण : आधिकारिक विभाजन संख्या 3 से ट्रेन और परीक्षण विभाजन। छवियों को अधिकतम 120,000 पिक्सेल के आकार में बदला जाता है, और 72 JPEG गुणवत्ता के साथ संपीड़ित किया जाता है।

• विभाजन :

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

sun397/मानक-भाग4-120k

• कॉन्फ़िगरेशन विवरण : आधिकारिक विभाजन संख्या 4 से ट्रेन और परीक्षण विभाजन। छवियों को अधिकतम 120,000 पिक्सेल के आकार में बदला जाता है, और 72 JPEG गुणवत्ता के साथ संपीड़ित किया जाता है।

• विभाजन :

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

sun397/मानक-भाग5-120k

• कॉन्फ़िगरेशन विवरण : आधिकारिक विभाजन संख्या 5 से ट्रेन और परीक्षण विभाजन। छवियों को अधिकतम 120,000 पिक्सेल के आकार में बदला जाता है, और 72 JPEG गुणवत्ता के साथ संपीड़ित किया जाता है।

• विभाजन :

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

sun397/मानक-part6-120k

• कॉन्फिग विवरण : आधिकारिक विभाजन संख्या 6 से प्रशिक्षण और परीक्षण विभाजन। छवियों का आकार अधिकतम 120,000 पिक्सेल तक किया जाता है, और 72 JPEG गुणवत्ता के साथ संपीड़ित किया जाता है।

• विभाजन :

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

sun397/मानक-भाग7-120k

• कॉन्फ़िगरेशन विवरण : आधिकारिक विभाजन संख्या 7 से ट्रेन और परीक्षण विभाजन। छवियों को अधिकतम 120,000 पिक्सल के आकार में बदल दिया जाता है, और 72 जेपीईजी गुणवत्ता के साथ संपीड़ित किया जाता है।

• विभाजन :

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

sun397/मानक-part8-120k

• कॉन्फ़िगरेशन विवरण : आधिकारिक विभाजन संख्या 8 से ट्रेन और परीक्षण विभाजन। छवियों को अधिकतम 120,000 पिक्सेल के आकार में बदला जाता है, और 72 JPEG गुणवत्ता के साथ संपीड़ित किया जाता है।

• विभाजन :

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

sun397/मानक-part9-120k

• कॉन्फ़िगरेशन विवरण : आधिकारिक विभाजन संख्या 9 से ट्रेन और परीक्षण विभाजन। छवियों को अधिकतम 120,000 पिक्सेल के आकार में बदला जाता है, और 72 JPEG गुणवत्ता के साथ संपीड़ित किया जाता है।

• विभाजन :

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

sun397/मानक-part10-120k

• कॉन्फ़िगरेशन विवरण : आधिकारिक विभाजन संख्या 10 से ट्रेन और परीक्षण विभाजन। छवियों को अधिकतम 120,000 पिक्सल के आकार में बदल दिया जाता है, और 72 जेपीईजी गुणवत्ता के साथ संपीड़ित किया जाता है।

• विभाजन :

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):