суммарный экран

• Описание :

Набор данных SummScreen Summarization, не анонимная, не токенизированная версия.

Разделения и фильтрация обучения/оценки/тестирования основаны на окончательном токенизированном наборе данных, но предоставленные стенограммы и резюме основаны на немаркированном тексте.

Есть две особенности:

• Стенограмма: полные стенограммы эпизодов, каждая строка диалога разделена новой строкой.

• recap: Резюме или краткое изложение эпизодов.

• Домашняя страница : https://github.com/mingdachen/SummScreen

• Исходный код : tfds.datasets.summscreen.Builder

• Версии :

  • 1.0.0 (по умолчанию): Первоначальный выпуск.

• Размер загрузки : 841.27 MiB

• Контролируемые ключи (см. as_supervised doc ): ('transcript', 'recap')

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Цитата :

@article{DBLP:journals/corr/abs-2104-07091,
  author    = {Mingda Chen and
               Zewei Chu and
               Sam Wiseman and
               Kevin Gimpel},
  title     = {SummScreen: {A} Dataset for Abstractive Screenplay Summarization},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/2104.07091},
  year      = {2021},
  url       = {https://arxiv.org/abs/2104.07091},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {2104.07091},
  timestamp = {Mon, 19 Apr 2021 16:45:47 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2104-07091.bib},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

summscreen/fd (конфигурация по умолчанию)

• Описание конфига: ForeverDreaming

• Размер набора данных : 132.99 MiB .

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да

• Сплиты :

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'episode_number': Text(shape=(), dtype=string),
    'episode_title': Text(shape=(), dtype=string),
    'recap': Text(shape=(), dtype=string),
    'show_title': Text(shape=(), dtype=string),
    'transcript': Text(shape=(), dtype=string),
    'transcript_author': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Документация по функциям :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

суммарный экран/тмс

• Описание конфигурации : TVMegaSite

• Размер набора данных : 592.53 MiB .

• Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

• Сплиты :

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'episode_summary': Text(shape=(), dtype=string),
    'recap': Text(shape=(), dtype=string),
    'recap_author': Text(shape=(), dtype=string),
    'show_title': Text(shape=(), dtype=string),
    'transcript': Text(shape=(), dtype=string),
    'transcript_author': Tensor(shape=(None,), dtype=string),
})

• Документация по функциям :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):