stanford_online_products

  • Sự miêu tả :

Bộ dữ liệu sản phẩm trực tuyến của Stanford

Tách ra Ví dụ
'test' 60.502
'train' 59.551
  • Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
    'class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=22634),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'super_class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=12),
    'super_class_id/num': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=12),
})
  • Tài liệu tính năng :
Tính năng Lớp học Hình dạng loại D Sự miêu tả
Tính năngDict
lớp_id Nhãn lớp int64
hình ảnh Hình ảnh (Không, Không, 3) uint8
super_class_id Nhãn lớp int64
super_class_id/num Nhãn lớp int64

Hình dung

  • Trích dẫn :
@inproceedings{song2016deep,
 author    = {Song, Hyun Oh and Xiang, Yu and Jegelka, Stefanie and Savarese, Silvio},
 title     = {Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding},
 booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
 year      = {2016}
}