- Tanım :
Stanford Çevrimiçi Ürünler Veri Kümesi
Ana sayfa : http://cvgl.stanford.edu/projects/lifted_struct/
Kaynak kodu :
tfds.datasets.stanford_online_products.Builder
Sürümler :
-
1.0.0
(varsayılan): Sürüm notu yok.
-
İndirme boyutu :
2.87 GiB
Veri kümesi boyutu :
2.89 GiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır
Bölünmeler :
Bölmek | Örnekler |
---|---|
'test' | 60.502 |
'train' | 59.551 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=22634),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'super_class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=12),
'super_class_id/num': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=12),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
sınıf kimliği | SınıfEtiketi | int64 | ||
resim | Resim | (Yok, Yok, 3) | uint8 | |
süper_sınıf_id | SınıfEtiketi | int64 | ||
süper_sınıf_id/num | SınıfEtiketi | int64 |
Denetlenen anahtarlar (
as_supervised
belgesine bakın):None
Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
@inproceedings{song2016deep,
author = {Song, Hyun Oh and Xiang, Yu and Jegelka, Stefanie and Savarese, Silvio},
title = {Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding},
booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
year = {2016}
}