stanford_online_products

  • Tanım :

Stanford Çevrimiçi Ürünler Veri Kümesi

Bölmek Örnekler
'test' 60.502
'train' 59.551
  • Özellik yapısı :
FeaturesDict({
    'class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=22634),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'super_class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=12),
    'super_class_id/num': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=12),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtipi Tanım
ÖzelliklerDict
sınıf kimliği SınıfEtiketi int64
resim Resim (Yok, Yok, 3) uint8
süper_sınıf_id SınıfEtiketi int64
süper_sınıf_id/num SınıfEtiketi int64

Görselleştirme

  • Alıntı :
@inproceedings{song2016deep,
 author    = {Song, Hyun Oh and Xiang, Yu and Jegelka, Stefanie and Savarese, Silvio},
 title     = {Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding},
 booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
 year      = {2016}
}