- Descrizione :
Franka risolve compiti a lungo orizzonte
Home page : https://sites.google.com/view/hydra-il-2023
Codice sorgente :
tfds.robotics.rtx.StanfordHydraDatasetConvertedExternallyToRlds
Versioni :
-
0.1.0
(predefinito): versione iniziale.
-
Dimensioni del download :
Unknown size
Dimensione del set di dati :
72.48 GiB
Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): No
Divide :
Diviso | Esempi |
---|---|
'train' | 570 |
- Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
'episode_metadata': FeaturesDict({
'file_path': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'steps': Dataset({
'action': Tensor(shape=(7,), dtype=float32, description=Robot action, consists of [3x EEF positional delta, 3x EEF orientation delta in euler angle, 1x close gripper].),
'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Discount if provided, default to 1.),
'is_dense': Scalar(shape=(), dtype=bool, description=True if state is a waypoint(010) or in dense mode(x111).),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32, description=Kona language embedding. See https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5),
'language_instruction': Text(shape=(), dtype=string),
'observation': FeaturesDict({
'image': Image(shape=(240, 320, 3), dtype=uint8, description=Main camera RGB observation.),
'state': Tensor(shape=(27,), dtype=float32, description=Robot state, consists of [3x EEF position,4x EEF orientation in quaternion,3x EEF orientation in euler angle,7x robot joint angles, 7x robot joint velocities,3x gripper state.),
'wrist_image': Image(shape=(240, 320, 3), dtype=uint8, description=Wrist camera RGB observation.),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Reward if provided, 1 on final step for demos.),
}),
})
- Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica | Classe | Forma | Tipo D | Descrizione |
---|---|---|---|---|
CaratteristicheDict | ||||
metadati_episodio | CaratteristicheDict | |||
metadati_episodio/percorso_file | Testo | corda | Percorso del file di dati originale. | |
passi | Set di dati | |||
passi/azione | Tensore | (7,) | float32 | L'azione del robot consiste in [3x delta posizionale EEF, 3x delta orientamento EEF nell'angolo di Eulero, 1x pinza chiusa]. |
passi/sconto | Scalare | float32 | Sconto se fornito, il valore predefinito è 1. | |
passi/è_denso | Scalare | bool | Vero se lo stato è un waypoint (010) o in modalità densa (x111). | |
passi/è_primo | Tensore | bool | ||
passi/è_ultimo | Tensore | bool | ||
passi/è_terminale | Tensore | bool | ||
passaggi/incorporamento_lingua | Tensore | (512,) | float32 | Incorporamento del linguaggio Kona. Vedi https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5 |
passi/lingua_istruzioni | Testo | corda | Insegnamento della lingua. | |
passi/osservazione | CaratteristicheDict | |||
passi/osservazione/immagine | Immagine | (240, 320, 3) | uint8 | Osservazione RGB della fotocamera principale. |
passi/osservazione/stato | Tensore | (27,) | float32 | Lo stato del robot è costituito da [3x posizione EEF, 4x orientamento EEF in quaternione, 3x orientamento EEF in angolo di Eulero, 7x angoli del giunto del robot, 7x velocità del giunto del robot, 3x stato della pinza. |
passi/osservazione/immagine_polso | Immagine | (240, 320, 3) | uint8 | Osservazione RGB con fotocamera da polso. |
passi/ricompensa | Scalare | float32 | Ricompensa se fornita, 1 nel passaggio finale per le demo. |
Chiavi supervisionate (vedi il documento
as_supervised
):None
Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.
Esempi ( tfds.as_dataframe ): Mancante.
Citazione :
@article{belkhale2023hydra,
title={HYDRA: Hybrid Robot Actions for Imitation Learning},
author={Belkhale, Suneel and Cui, Yuchen and Sadigh, Dorsa},
journal={arxiv},
year={2023}
}