- Deskripsi :
Kumpulan data audio gratis dari angka yang diucapkan. Pikirkan MNIST untuk audio.
Kumpulan data audio/ucapan sederhana yang terdiri dari rekaman digit yang diucapkan dalam file wav pada 8kHz. Rekaman dipangkas sehingga hampir tidak ada keheningan di awal dan akhir.
5 pembicara
2.500 rekaman (50 dari setiap digit per speaker)
pengucapan bahasa Inggris
File diberi nama dalam format berikut: {digitLabel} {speakerName} {index}.wav
Dokumentasi Tambahan : Jelajahi di Makalah Dengan Kode
Beranda : https://github.com/Jakobovski/free-spoken-digit-dataset
Kode sumber :
tfds.datasets.spoken_digit.Builder
Versi :
-
1.0.9
(default): Tidak ada catatan rilis.
-
Ukuran unduhan :
11.42 MiB
Ukuran dataset :
45.68 MiB
Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Ya
Perpecahan :
Membelah | Contoh |
---|---|
'train' | 2.500 |
- Struktur fitur :
FeaturesDict({
'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
'audio/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- Dokumentasi fitur :
Fitur | Kelas | Membentuk | Dtype | Keterangan |
---|---|---|---|---|
fiturDict | ||||
audio | Audio | (Tidak ada,) | int64 | |
audio/nama file | Teks | rangkaian | ||
label | LabelKelas | int64 |
Kunci yang diawasi (Lihat
as_supervised
doc ):('audio', 'label')
Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.
Contoh ( tfds.as_dataframe ):
- Kutipan :
@ONLINE {Free Spoken Digit Dataset,
author = "Zohar Jackson",
title = "Spoken_Digit",
year = "2016",
url = "https://github.com/Jakobovski/free-spoken-digit-dataset"
}