- विवरण :
बोले गए अंकों का एक मुफ़्त ऑडियो डेटासेट। ऑडियो के लिए MNIST सोचें।
8kHz पर wav फ़ाइलों में बोले गए अंकों की रिकॉर्डिंग वाला एक साधारण ऑडियो/स्पीच डेटासेट। रिकॉर्डिंग को ट्रिम किया जाता है ताकि शुरुआत और अंत में उनके पास न्यूनतम मौन हो।
5 वक्ता
2,500 रिकॉर्डिंग (प्रति वक्ता प्रत्येक अंक का 50)
अंग्रेजी उच्चारण
फ़ाइलों को निम्न स्वरूप में नामित किया गया है: {digitLabel} {speakerName} {index}.wav
होमपेज : https://github.com/Jakobovski/free-spoken-digit-dataset
स्रोत कोड :
tfds.datasets.spoken_digit.Builder
संस्करण :
-
1.0.9
(डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।
-
डाउनलोड आकार :
11.42 MiB
डेटासेट का आकार :
45.68 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'train' | 2,500 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
'audio/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
---|---|---|---|---|
विशेषताएं डिक्ट | ||||
ऑडियो | ऑडियो | (कोई भी नहीं,) | int64 | |
ऑडियो/फ़ाइल नाम | लेख | डोरी | ||
लेबल | क्लासलेबल | int64 |
पर्यवेक्षित कुंजी (
as_supervised
दस्तावेज़ देखें):('audio', 'label')
चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
- उद्धरण :
@ONLINE {Free Spoken Digit Dataset,
author = "Zohar Jackson",
title = "Spoken_Digit",
year = "2016",
url = "https://github.com/Jakobovski/free-spoken-digit-dataset"
}