Descrição :
Página inicial : https://spoc-robot.github.io/
Código fonte :
tfds.robotics.rtx.SpocRobot
Versões :
-
0.1.0
(padrão): versão inicial.
-
Tamanho do download :
Unknown size
Tamanho do conjunto de dados :
771.61 GiB
Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 212.043 |
'val' | 21.108 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'episode_metadata': FeaturesDict({
'file_path': string,
'task_target_split': string,
'task_type': string,
}),
'steps': Dataset({
'action': Tensor(shape=(9,), dtype=float32),
'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'language_instruction': string,
'observation': FeaturesDict({
'an_object_is_in_hand': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'house_index': Scalar(shape=(), dtype=int64),
'hypothetical_task_success': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'image': Image(shape=(224, 384, 3), dtype=uint8),
'image_manipulation': Image(shape=(224, 384, 3), dtype=uint8),
'last_action_is_random': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'last_action_str': string,
'last_action_success': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'last_agent_location': Tensor(shape=(6,), dtype=float32),
'manip_object_bbox': Tensor(shape=(10,), dtype=float32),
'minimum_l2_target_distance': Scalar(shape=(), dtype=float32),
'minimum_visible_target_alignment': Scalar(shape=(), dtype=float32),
'nav_object_bbox': Tensor(shape=(10,), dtype=float32),
'relative_arm_location_metadata': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
'room_current_seen': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'rooms_seen': Scalar(shape=(), dtype=int64),
'visible_target_4m_count': Scalar(shape=(), dtype=int64),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
}),
})
- Documentação de recursos :
Recurso | Aula | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
episódio_metadados | RecursosDict | |||
episódio_metadados/caminho_do_arquivo | Tensor | corda | ||
episódio_metadata/task_target_split | Tensor | corda | ||
episódio_metadata/task_type | Tensor | corda | ||
passos | Conjunto de dados | |||
etapas/ação | Tensor | (9,) | float32 | |
passos/desconto | Escalar | float32 | ||
passos/é_primeiro | Tensor | bool | ||
passos/é_último | Tensor | bool | ||
etapas/is_terminal | Tensor | bool | ||
etapas/instrução_idioma | Tensor | corda | ||
etapas/observação | RecursosDict | |||
etapas/observação/um_objeto_está_em_mão | Escalar | bool | ||
etapas/observação/house_index | Escalar | int64 | ||
etapas/observação/hipotética_tarefa_sucesso | Escalar | bool | ||
passos/observação/imagem | Imagem | (224, 384, 3) | uint8 | |
etapas/observação/manipulação de imagem | Imagem | (224, 384, 3) | uint8 | |
etapas/observação/last_action_is_random | Escalar | bool | ||
etapas/observação/last_action_str | Tensor | corda | ||
etapas/observação/last_action_success | Escalar | bool | ||
etapas/observação/last_agent_location | Tensor | (6,) | float32 | |
etapas/observação/manip_object_bbox | Tensor | (10,) | float32 | |
passos/observação/mínimo_l2_target_distance | Escalar | float32 | ||
etapas/observação/mínimo_visível_target_alignment | Escalar | float32 | ||
etapas/observação/nav_object_bbox | Tensor | (10,) | float32 | |
etapas/observação/relative_arm_location_metadata | Tensor | (4,) | float32 | |
etapas/observação/room_current_seen | Escalar | bool | ||
passos/observação/quartos_vistos | Escalar | int64 | ||
passos/observação/visible_target_4m_count | Escalar | int64 | ||
passos/recompensa | Escalar | float32 |
Chaves supervisionadas (consulte o documento
as_supervised
):None
Figura ( tfds.show_examples ): Não suportado.
Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Citação :
@article{spoc2023,
author = {Kiana Ehsani, Tanmay Gupta, Rose Hendrix, Jordi Salvador, Luca Weihs, Kuo-Hao Zeng, Kunal Pratap Singh, Yejin Kim, Winson Han, Alvaro Herrasti, Ranjay Krishna, Dustin Schwenk, Eli VanderBilt, Aniruddha Kembhavi},
title = {Imitating Shortest Paths in Simulation Enables Effective Navigation and Manipulation in the Real World},
journal = {arXiv},
year = {2023},
eprint = {2312.02976},
}