विवरण :
मुखपृष्ठ : https://spoc-robot.github.io/
स्रोत कोड :
tfds.robotics.rtx.SpocRobot
संस्करण :
-
0.1.0
(डिफ़ॉल्ट): प्रारंभिक रिलीज़।
-
डाउनलोड आकार :
Unknown size
डेटासेट का आकार :
771.61 GiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'train' | 212,043 |
'val' | 21,108 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'episode_metadata': FeaturesDict({
'file_path': string,
'task_target_split': string,
'task_type': string,
}),
'steps': Dataset({
'action': Tensor(shape=(9,), dtype=float32),
'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'language_instruction': string,
'observation': FeaturesDict({
'an_object_is_in_hand': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'house_index': Scalar(shape=(), dtype=int64),
'hypothetical_task_success': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'image': Image(shape=(224, 384, 3), dtype=uint8),
'image_manipulation': Image(shape=(224, 384, 3), dtype=uint8),
'last_action_is_random': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'last_action_str': string,
'last_action_success': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'last_agent_location': Tensor(shape=(6,), dtype=float32),
'manip_object_bbox': Tensor(shape=(10,), dtype=float32),
'minimum_l2_target_distance': Scalar(shape=(), dtype=float32),
'minimum_visible_target_alignment': Scalar(shape=(), dtype=float32),
'nav_object_bbox': Tensor(shape=(10,), dtype=float32),
'relative_arm_location_metadata': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
'room_current_seen': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'rooms_seen': Scalar(shape=(), dtype=int64),
'visible_target_4m_count': Scalar(shape=(), dtype=int64),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
}),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीप्रकार | विवरण |
---|---|---|---|---|
फीचर्सडिक्ट | ||||
एपिसोड_मेटाडेटा | फीचर्सडिक्ट | |||
एपिसोड_मेटाडेटा/फ़ाइल_पथ | टेन्सर | डोरी | ||
एपिसोड_मेटाडेटा/टास्क_टारगेट_स्प्लिट | टेन्सर | डोरी | ||
एपिसोड_मेटाडेटा/कार्य_प्रकार | टेन्सर | डोरी | ||
कदम | डेटासेट | |||
कदम/कार्रवाई | टेन्सर | (9,) | फ्लोट32 | |
कदम/छूट | अदिश | फ्लोट32 | ||
चरण/पहला है | टेन्सर | बूल | ||
चरण/अंतिम है | टेन्सर | बूल | ||
चरण/is_terminal | टेन्सर | बूल | ||
चरण/भाषा_निर्देश | टेन्सर | डोरी | ||
चरण/अवलोकन | फीचर्सडिक्ट | |||
चरण/अवलोकन/एक_वस्तु_हाथ में_है | अदिश | बूल | ||
चरण/अवलोकन/house_index | अदिश | int64 | ||
कदम/अवलोकन/काल्पनिक_कार्य_सफलता | अदिश | बूल | ||
चरण/अवलोकन/छवि | छवि | (224, 384, 3) | uint8 | |
चरण/अवलोकन/छवि_हेरफेर | छवि | (224, 384, 3) | uint8 | |
चरण/अवलोकन/अंतिम_क्रिया_यादृच्छिक है | अदिश | बूल | ||
चरण/अवलोकन/last_action_str | टेन्सर | डोरी | ||
चरण/अवलोकन/अंतिम_कार्रवाई_सफलता | अदिश | बूल | ||
चरण/अवलोकन/last_agent_location | टेन्सर | (6,) | फ्लोट32 | |
चरण/अवलोकन/manip_object_bbox | टेन्सर | (10,) | फ्लोट32 | |
चरण/अवलोकन/न्यूनतम_l2_लक्ष्य_दूरी | अदिश | फ्लोट32 | ||
चरण/अवलोकन/न्यूनतम_दृश्य_लक्ष्य_संरेखण | अदिश | फ्लोट32 | ||
चरण/अवलोकन/nav_object_bbox | टेन्सर | (10,) | फ्लोट32 | |
चरण/अवलोकन/सापेक्ष_आर्म_स्थान_मेटाडेटा | टेन्सर | (4,) | फ्लोट32 | |
चरण/अवलोकन/कमरा_वर्तमान_देखा | अदिश | बूल | ||
चरण/अवलोकन/कमरे_देखे गए | अदिश | int64 | ||
चरण/अवलोकन/visible_target_4m_count | अदिश | int64 | ||
कदम/इनाम | अदिश | फ्लोट32 |
पर्यवेक्षित कुंजियाँ (
as_supervised
doc देखें):None
चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ): गुम है।
उद्धरण :
@article{spoc2023,
author = {Kiana Ehsani, Tanmay Gupta, Rose Hendrix, Jordi Salvador, Luca Weihs, Kuo-Hao Zeng, Kunal Pratap Singh, Yejin Kim, Winson Han, Alvaro Herrasti, Ranjay Krishna, Dustin Schwenk, Eli VanderBilt, Aniruddha Kembhavi},
title = {Imitating Shortest Paths in Simulation Enables Effective Navigation and Manipulation in the Real World},
journal = {arXiv},
year = {2023},
eprint = {2312.02976},
}