وصف :
الصفحة الرئيسية : https://spoc-robot.github.io/
كود المصدر :
tfds.robotics.rtx.SpocRobot
الإصدارات :
-
0.1.0
(افتراضي): الإصدار الأولي.
-
حجم التحميل :
Unknown size
حجم مجموعة البيانات :
771.61 GiB
التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): لا
الإنشقاقات :
ينقسم | أمثلة |
---|---|
'train' | 212,043 |
'val' | 21,108 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'episode_metadata': FeaturesDict({
'file_path': string,
'task_target_split': string,
'task_type': string,
}),
'steps': Dataset({
'action': Tensor(shape=(9,), dtype=float32),
'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'language_instruction': string,
'observation': FeaturesDict({
'an_object_is_in_hand': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'house_index': Scalar(shape=(), dtype=int64),
'hypothetical_task_success': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'image': Image(shape=(224, 384, 3), dtype=uint8),
'image_manipulation': Image(shape=(224, 384, 3), dtype=uint8),
'last_action_is_random': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'last_action_str': string,
'last_action_success': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'last_agent_location': Tensor(shape=(6,), dtype=float32),
'manip_object_bbox': Tensor(shape=(10,), dtype=float32),
'minimum_l2_target_distance': Scalar(shape=(), dtype=float32),
'minimum_visible_target_alignment': Scalar(shape=(), dtype=float32),
'nav_object_bbox': Tensor(shape=(10,), dtype=float32),
'relative_arm_location_metadata': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
'room_current_seen': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'rooms_seen': Scalar(shape=(), dtype=int64),
'visible_target_4m_count': Scalar(shape=(), dtype=int64),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
}),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع D | وصف |
---|---|---|---|---|
المميزاتDict | ||||
الحلقة_البيانات الوصفية | المميزاتDict | |||
Episode_metadata/file_path | الموتر | خيط | ||
Episode_metadata/task_target_split | الموتر | خيط | ||
Episode_metadata/task_type | الموتر | خيط | ||
خطوات | مجموعة البيانات | |||
الخطوات/الإجراء | الموتر | (9،) | float32 | |
الخطوات/الخصم | العددية | float32 | ||
الخطوات/is_first | الموتر | منطقي | ||
الخطوات/is_last | الموتر | منطقي | ||
الخطوات/is_terminal | الموتر | منطقي | ||
الخطوات/language_instruction | الموتر | خيط | ||
الخطوات/الملاحظة | المميزاتDict | |||
الخطوات/الملاحظة/an_object_is_in_hand | العددية | منطقي | ||
الخطوات/الملاحظة/house_index | العددية | int64 | ||
الخطوات/الملاحظة/hypothetical_task_success | العددية | منطقي | ||
الخطوات/الملاحظة/الصورة | صورة | (224، 384، 3) | uint8 | |
الخطوات/الملاحظة/image_manipulation | صورة | (224، 384، 3) | uint8 | |
الخطوات/الملاحظة/last_action_is_random | العددية | منطقي | ||
الخطوات/الملاحظة/last_action_str | الموتر | خيط | ||
الخطوات/الملاحظة/last_action_success | العددية | منطقي | ||
الخطوات/الملاحظة/last_agent_location | الموتر | (6،) | float32 | |
الخطوات/الملاحظة/manip_object_bbox | الموتر | (10،) | float32 | |
الخطوات/الملاحظة/minimum_l2_target_distance | العددية | float32 | ||
الخطوات/الملاحظة/minimum_visible_target_alignment | العددية | float32 | ||
الخطوات/الملاحظة/nav_object_bbox | الموتر | (10،) | float32 | |
الخطوات/الملاحظة/relative_arm_location_metadata | الموتر | (4،) | float32 | |
الخطوات/الملاحظة/room_current_seen | العددية | منطقي | ||
الخطوات/الملاحظة/rooms_seen | العددية | int64 | ||
الخطوات/الملاحظة/visible_target_4m_count | العددية | int64 | ||
خطوات/مكافأة | العددية | float32 |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع
as_supervised
doc ):None
الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.
أمثلة ( tfds.as_dataframe ): مفقود.
الاقتباس :
@article{spoc2023,
author = {Kiana Ehsani, Tanmay Gupta, Rose Hendrix, Jordi Salvador, Luca Weihs, Kuo-Hao Zeng, Kunal Pratap Singh, Yejin Kim, Winson Han, Alvaro Herrasti, Ranjay Krishna, Dustin Schwenk, Eli VanderBilt, Aniruddha Kembhavi},
title = {Imitating Shortest Paths in Simulation Enables Effective Navigation and Manipulation in the Real World},
journal = {arXiv},
year = {2023},
eprint = {2312.02976},
}