Opis :
Strona główna : https://spoc-robot.github.io/
Kod źródłowy :
tfds.robotics.rtx.Spoc
Wersje :
-
0.1.0
(domyślnie): Wersja pierwsza.
-
Rozmiar pobierania :
Unknown size
Rozmiar zbioru danych :
Unknown size
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nieznane
Podziały :
Podział | Przykłady |
---|
- Struktura funkcji :
FeaturesDict({
'episode_metadata': FeaturesDict({
'file_path': string,
'task_target_split': string,
'task_type': string,
}),
'steps': Dataset({
'action': Tensor(shape=(9,), dtype=float32),
'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'language_instruction': string,
'observation': FeaturesDict({
'an_object_is_in_hand': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'house_index': Scalar(shape=(), dtype=int64),
'hypothetical_task_success': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'image': Image(shape=(224, 384, 3), dtype=uint8),
'image_manipulation': Image(shape=(224, 384, 3), dtype=uint8),
'last_action_is_random': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'last_action_str': string,
'last_action_success': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'last_agent_location': Tensor(shape=(6,), dtype=float32),
'manip_object_bbox': Tensor(shape=(10,), dtype=float32),
'minimum_l2_target_distance': Scalar(shape=(), dtype=float32),
'minimum_visible_target_alignment': Scalar(shape=(), dtype=float32),
'nav_object_bbox': Tensor(shape=(10,), dtype=float32),
'relative_arm_location_metadata': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
'room_current_seen': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'rooms_seen': Scalar(shape=(), dtype=int64),
'visible_target_4m_count': Scalar(shape=(), dtype=int64),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
}),
})
- Dokumentacja funkcji :
Funkcja | Klasa | Kształt | Typ D | Opis |
---|---|---|---|---|
FunkcjeDykt | ||||
metadane_odcinka | FunkcjeDykt | |||
metadane_odcinka/ścieżka_pliku | Napinacz | strunowy | ||
metadata_odcinka/zadanie_target_split | Napinacz | strunowy | ||
metadane_odcinka/typ_zadania | Napinacz | strunowy | ||
kroki | Zbiór danych | |||
kroki/akcja | Napinacz | (9,) | pływak32 | |
kroki/rabat | Skalarny | pływak32 | ||
kroki/jest_pierwszy | Napinacz | bool | ||
kroki/jest_ostatni | Napinacz | bool | ||
kroki/is_terminal | Napinacz | bool | ||
kroki/instrukcja_językowa | Napinacz | strunowy | ||
kroki/obserwacje | FunkcjeDykt | |||
kroki/obserwacja/obiekt_jest_w_ręce | Skalarny | bool | ||
kroki/obserwacja/indeks_domu | Skalarny | int64 | ||
kroki/obserwacja/hipotetyczny_sukces_zadania | Skalarny | bool | ||
kroki/obserwacja/obraz | Obraz | (224, 384, 3) | uint8 | |
kroki/obserwacja/manipulacja_obrazem | Obraz | (224, 384, 3) | uint8 | |
kroki/obserwacja/ostatnia_akcja_jest_losowa | Skalarny | bool | ||
kroki/obserwacja/last_action_str | Napinacz | strunowy | ||
kroki/obserwacja/ostatni_sukces_akcji | Skalarny | bool | ||
kroki/obserwacja/lokalizacja_ostatniego agenta | Napinacz | (6,) | pływak32 | |
kroki/obserwacja/manip_object_bbox | Napinacz | (10,) | pływak32 | |
kroki/obserwacja/minimum_l2_odległość_docelowa | Skalarny | pływak32 | ||
kroki/obserwacja/minimum_visible_target_alignment | Skalarny | pływak32 | ||
kroki/obserwacja/nav_object_bbox | Napinacz | (10,) | pływak32 | |
kroki/obserwacja/metadane_lokalizacji_relatywnej_ramienia | Napinacz | (4,) | pływak32 | |
kroki/obserwacja/pokoj_prąd_widziany | Skalarny | bool | ||
kroki/obserwacja/pokoje_widziane | Skalarny | int64 | ||
kroki/obserwacja/widoczny_target_4m_count | Skalarny | int64 | ||
kroki/nagroda | Skalarny | pływak32 |
Klucze nadzorowane (zobacz dokument
as_supervised
):None
Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.
Przykłady ( tfds.as_dataframe ): Brak.
Cytat :
@article{spoc2023,
author = {Kiana Ehsani, Tanmay Gupta, Rose Hendrix, Jordi Salvador, Luca Weihs, Kuo-Hao Zeng, Kunal Pratap Singh, Yejin Kim, Winson Han, Alvaro Herrasti, Ranjay Krishna, Dustin Schwenk, Eli VanderBilt, Aniruddha Kembhavi},
title = {Imitating Shortest Paths in Simulation Enables Effective Navigation and Manipulation in the Real World},
journal = {arXiv},
year = {2023},
eprint = {2312.02976},
}