Descripción :
Página de inicio : https://spoc-robot.github.io/
Código fuente :
tfds.robotics.rtx.Spoc
Versiones :
-
0.1.0
(predeterminado): versión inicial.
-
Tamaño de descarga :
Unknown size
Tamaño del conjunto de datos :
Unknown size
Almacenamiento en caché automático ( documentación ): Desconocido
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|
- Estructura de características :
FeaturesDict({
'episode_metadata': FeaturesDict({
'file_path': string,
'task_target_split': string,
'task_type': string,
}),
'steps': Dataset({
'action': Tensor(shape=(9,), dtype=float32),
'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'language_instruction': string,
'observation': FeaturesDict({
'an_object_is_in_hand': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'house_index': Scalar(shape=(), dtype=int64),
'hypothetical_task_success': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'image': Image(shape=(224, 384, 3), dtype=uint8),
'image_manipulation': Image(shape=(224, 384, 3), dtype=uint8),
'last_action_is_random': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'last_action_str': string,
'last_action_success': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'last_agent_location': Tensor(shape=(6,), dtype=float32),
'manip_object_bbox': Tensor(shape=(10,), dtype=float32),
'minimum_l2_target_distance': Scalar(shape=(), dtype=float32),
'minimum_visible_target_alignment': Scalar(shape=(), dtype=float32),
'nav_object_bbox': Tensor(shape=(10,), dtype=float32),
'relative_arm_location_metadata': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
'room_current_seen': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'rooms_seen': Scalar(shape=(), dtype=int64),
'visible_target_4m_count': Scalar(shape=(), dtype=int64),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
}),
})
- Documentación de funciones :
Característica | Clase | Forma | tipo D | Descripción |
---|---|---|---|---|
FuncionesDict | ||||
episodio_metadatos | FuncionesDict | |||
metadatos_episodio/ruta_archivo | Tensor | cadena | ||
episodio_metadatos/task_target_split | Tensor | cadena | ||
metadatos_episodio/tipo_tarea | Tensor | cadena | ||
pasos | Conjunto de datos | |||
pasos/acción | Tensor | (9,) | flotador32 | |
pasos/descuento | Escalar | flotador32 | ||
pasos/es_primero | Tensor | booleano | ||
pasos/es_último | Tensor | booleano | ||
pasos/es_terminal | Tensor | booleano | ||
pasos/instrucción_idioma | Tensor | cadena | ||
pasos/observación | FuncionesDict | |||
pasos/observación/un_objeto_está_en_mano | Escalar | booleano | ||
pasos/observación/house_index | Escalar | int64 | ||
pasos/observación/tarea_hipotética_éxito | Escalar | booleano | ||
pasos/observación/imagen | Imagen | (224, 384, 3) | uint8 | |
pasos/observación/manipulación_imagen | Imagen | (224, 384, 3) | uint8 | |
pasos/observación/última_acción_es_aleatoria | Escalar | booleano | ||
pasos/observación/última_cadena_acción | Tensor | cadena | ||
pasos/observación/última_acción_éxito | Escalar | booleano | ||
pasos/observación/última_ubicación_agente | Tensor | (6,) | flotador32 | |
pasos/observación/manip_object_bbox | Tensor | (10,) | flotador32 | |
pasos/observación/distancia_objetivo_mínima_l2 | Escalar | flotador32 | ||
pasos/observación/alineación_objetivo_mínimo_visible | Escalar | flotador32 | ||
pasos/observación/nav_object_bbox | Tensor | (10,) | flotador32 | |
pasos/observación/relative_arm_location_metadata | Tensor | (4,) | flotador32 | |
pasos/observación/room_current_seen | Escalar | booleano | ||
pasos/observación/habitaciones_vistas | Escalar | int64 | ||
pasos/observación/visible_target_4m_count | Escalar | int64 | ||
pasos/recompensa | Escalar | flotador32 |
Claves supervisadas (ver documento
as_supervised
):None
Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.
Ejemplos ( tfds.as_dataframe ): Falta.
Citación :
@article{spoc2023,
author = {Kiana Ehsani, Tanmay Gupta, Rose Hendrix, Jordi Salvador, Luca Weihs, Kuo-Hao Zeng, Kunal Pratap Singh, Yejin Kim, Winson Han, Alvaro Herrasti, Ranjay Krishna, Dustin Schwenk, Eli VanderBilt, Aniruddha Kembhavi},
title = {Imitating Shortest Paths in Simulation Enables Effective Navigation and Manipulation in the Real World},
journal = {arXiv},
year = {2023},
eprint = {2312.02976},
}