- Açıklama :
So2Sat LCZ42, Sentinel-1 ve Sentinel-2 uzaktan algılama uyduları tarafından elde edilen ortak kayıtlı sentetik açıklıklı radar ve multispektral optik görüntü yamalarından ve ilgili yerel iklim bölgeleri (LCZ) etiketinden oluşan bir veri setidir. Veri seti, dünyanın farklı kıtalarında ve kültürel bölgelerinde 42 şehre dağıtılmıştır.
Tam veri seti ( all
) 8 Sentinel-1 ve 10 Sentinel-2 kanalından oluşur. Alternatif olarak, yalnızca Sentinel-2'nin optik frekans bantlarını içeren, yeniden ölçeklenmiş ve JPEG olarak kodlanmış rgb
alt kümesi seçilebilir.
Veri Kümesi URL'si: http://doi.org/10.14459/2018MP1454690
Lisans: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Ana Sayfa : http://doi.org/10.14459/2018MP1454690
Kaynak kodu :
tfds.datasets.so2sat.Builder
sürümler :
-
2.0.0
: Yeni bölünmüş API ( https://tensorflow.org/datasets/splits ) -
2.1.0
(varsayılan): Güncellenmiş optik kanalların kalibrasyon faktörünü kullanma.
-
İndirme boyutu :
Unknown size
Veri kümesi boyutu :
Unknown size
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Bilinmiyor
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|
Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.
Örnekler ( tfds.as_dataframe ): Eksik.
Alıntı :
@misc{mediatum1483140,
author = {Zhu, Xiaoxiang and Hu, Jingliang and Qiu, Chunping and Shi, Yilei and Bagheri, Hossein and Kang, Jian and Li, Hao and Mou, Lichao and Zhang, Guicheng and Häberle, Matthias and Han, Shiyao and Hua, Yuansheng and Huang, Rong and Hughes, Lloyd and Sun, Yao and Schmitt, Michael and Wang, Yuanyuan },
title = {NEW: So2Sat LCZ42},
publisher = {Technical University of Munich},
url = {https://mediatum.ub.tum.de/1483140},
type = {Dataset},
year = {2019},
doi = {10.14459/2018mp1483140},
keywords = {local climate zones ; big data ; classification ; remote sensing ; deep learning ; data fusion ; synthetic aperture radar imagery ; optical imagery},
abstract = {So2Sat LCZ42 is a dataset consisting of corresponding synthetic aperture radar and multispectral optical image data acquired by the Sentinel-1 and Sentinel-2 remote sensing satellites, and a corresponding local climate zones (LCZ) label. The dataset is distributed over 42 cities across different continents and cultural regions of the world, and comes with a split into fully independent, non-overlapping training, validation, and test sets.},
language = {en},
}
so2sat/rgb (varsayılan yapılandırma)
Yapılandırma açıklaması : Sentinel-2 RGB kanalları
Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=17),
'sample_id': int64,
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Açıklama |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
görüntü | resim | (32, 32, 3) | uint8 | |
etiket | SınıfEtiketi | int64 | ||
örnek_kimliği | tensör | int64 |
- Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_supervised
doc ):('image', 'label')
so2sat/tümü
Yapılandırma açıklaması : 8 Sentinel-1 ve 10 Sentinel-2 kanalı
Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=17),
'sample_id': int64,
'sentinel1': Tensor(shape=(32, 32, 8), dtype=float32),
'sentinel2': Tensor(shape=(32, 32, 10), dtype=float32),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Açıklama |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
etiket | SınıfEtiketi | int64 | ||
örnek_kimliği | tensör | int64 | ||
nöbetçi1 | tensör | (32, 32, 8) | şamandıra32 | |
nöbetçi2 | tensör | (32, 32, 10) | şamandıra32 |
- Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_supervised
doc ):None