so2sat

• الوصف :

So2Sat LCZ42 عبارة عن مجموعة بيانات تتكون من رادار ذو فتحة اصطناعية مسجلة بشكل مشترك وبقع صور بصرية متعددة الأطياف تم الحصول عليها بواسطة أقمار الاستشعار عن بعد Sentinel-1 و Sentinel-2 ، وملصق المناطق المناخية المحلية المقابلة (LCZ). يتم توزيع مجموعة البيانات على 42 مدينة عبر مختلف القارات والمناطق الثقافية في العالم.

تتكون مجموعة البيانات الكاملة ( all ) من 8 قنوات Sentinel-1 و 10 قنوات Sentinel-2. بدلاً من ذلك ، يمكن للمرء تحديد مجموعة فرعية من rgb ، والتي تحتوي فقط على نطاقات التردد البصري لـ Sentinel-2 ، والتي تم إعادة قياسها وترميزها بتنسيق JPEG.

عنوان URL لمجموعة البيانات: http://doi.org/10.14459/2018MP1454690
الترخيص: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

• وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز north_east

• الصفحة الرئيسية : http://doi.org/10.14459/2018MP1454690

• كود المصدر : tfds.datasets.so2sat.Builder

• إصدارات :

  • 2.0.0 : تقسيم API الجديد ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 2.1.0 (افتراضي): استخدام عامل معايرة القنوات البصرية المحدث.

• حجم التنزيل : Unknown size

• حجم مجموعة البيانات : Unknown size

• التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): غير معروف

• الانقسامات :

• الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ): مفقود.

• الاقتباس :

@misc{mediatum1483140,
    author = {Zhu, Xiaoxiang  and  Hu, Jingliang  and  Qiu, Chunping  and  Shi, Yilei  and  Bagheri, Hossein  and  Kang, Jian  and  Li, Hao  and  Mou, Lichao  and  Zhang, Guicheng  and  Häberle, Matthias  and  Han, Shiyao  and  Hua, Yuansheng  and  Huang, Rong  and  Hughes, Lloyd  and  Sun, Yao  and  Schmitt, Michael and  Wang, Yuanyuan },
    title = {NEW: So2Sat LCZ42},
    publisher = {Technical University of Munich},
    url = {https://mediatum.ub.tum.de/1483140},
    type = {Dataset},
    year = {2019},
    doi = {10.14459/2018mp1483140},
    keywords = {local climate zones ; big data ; classification ; remote sensing ; deep learning ; data fusion ; synthetic aperture radar imagery ; optical imagery},
    abstract = {So2Sat LCZ42 is a dataset consisting of corresponding synthetic aperture radar and multispectral optical image data acquired by the Sentinel-1 and Sentinel-2 remote sensing satellites, and a corresponding local climate zones (LCZ) label. The dataset is distributed over 42 cities across different continents and cultural regions of the world, and comes with a split into fully independent, non-overlapping training, validation, and test sets.},
    language = {en},

}

so2sat / rgb (التكوين الافتراضي)

• وصف التكوين : قنوات Sentinel-2 RGB

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=17),
    'sample_id': int64,
})

• وثائق الميزة :

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع المستند as_supervised ): ('image', 'label')

so2sat / الكل

• وصف التكوين : 8 قنوات Sentinel-1 و 10 Sentinel-2

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=17),
    'sample_id': int64,
    'sentinel1': Tensor(shape=(32, 32, 8), dtype=float32),
    'sentinel2': Tensor(shape=(32, 32, 10), dtype=float32),
})

• وثائق الميزة :

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (انظر المستند as_supervised ): None