- Açıklama :
SNLI korpusu (sürüm 1.0), metinsel gerekliliği tanıma olarak da bilinen doğal dil çıkarımı (NLI) görevini destekleyen, gereklilik, çelişki ve nötr etiketleriyle dengeli sınıflandırma için manuel olarak etiketlenmiş, insan tarafından yazılmış 570 bin İngilizce cümle çiftinden oluşan bir koleksiyondur. (RTE).
Anasayfa : https://nlp.stanford.edu/projects/snli/
Kaynak kodu :
tfds.datasets.snli.Builder
sürümler :
-
1.1.0
(varsayılan): Sürüm notu yok.
-
İndirme boyutu :
90.17 MiB
Veri kümesi boyutu :
87.00 MiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'test' | 10.000 |
'train' | 550.152 |
'validation' | 10.000 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Açıklama |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
hipotez | Metin | sicim | ||
etiket | SınıfEtiketi | int64 | ||
Öncül | Metin | sicim |
Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_supervised
doc ):None
Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.
Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
@inproceedings{snli:emnlp2015,
Author = {Bowman, Samuel R. and Angeli, Gabor and Potts, Christopher, and Manning, Christopher D.},
Booktitle = {Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)},
Publisher = {Association for Computational Linguistics},
Title = {A large annotated corpus for learning natural language inference},
Year = {2015}
}