snli, snli

• Descrizione :

Il corpus SNLI (versione 1.0) è una raccolta di 570.000 coppie di frasi in inglese scritte dall'uomo, etichettate manualmente per una classificazione equilibrata con le etichette implicazione, contraddizione e neutrale, a supporto dell'attività di inferenza del linguaggio naturale (NLI), nota anche come riconoscimento dell'implicazione testuale (RTE).

• Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice north_east

• Pagina iniziale : https://nlp.stanford.edu/projects/snli/

• Codice sorgente : tfds.datasets.snli.Builder

• Versioni :

  • 1.1.0 (impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.

• Dimensione del download : 90.17 MiB

• Dimensione del set di dati: 87.00 MiB

• Auto-cache ( documentazione ): Sì

• Divisioni :

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Chiavi supervisionate (Vedi as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@inproceedings{snli:emnlp2015,
    Author = {Bowman, Samuel R. and Angeli, Gabor and Potts, Christopher, and Manning, Christopher D.},
    Booktitle = {Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)},
    Publisher = {Association for Computational Linguistics},
    Title = {A large annotated corpus for learning natural language inference},
    Year = {2015}
}