- توضیحات :
مجموعه SNLI (نسخه 1.0) مجموعه ای از 570 هزار جفت جملات انگلیسی نوشته شده توسط انسان است که به صورت دستی برای طبقه بندی متوازن با برچسب های مستلزم، تضاد و خنثی برچسب گذاری شده اند و از وظیفه استنتاج زبان طبیعی (NLI) پشتیبانی می کند، که به عنوان شناسایی دلبستگی متنی نیز شناخته می شود. (RTE).
اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد
صفحه اصلی : https://nlp.stanford.edu/projects/snli/
کد منبع :
tfds.datasets.snli.Builder
نسخه ها :
-
1.1.0
(پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.
-
حجم دانلود :
90.17 MiB
حجم مجموعه داده :
87.00 MiB
ذخیره خودکار ( اسناد ): بله
تقسیم ها :
شکاف | مثال ها |
---|---|
'test' | 10000 |
'train' | 550,152 |
'validation' | 10000 |
- ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})
- مستندات ویژگی :
ویژگی | کلاس | شکل | نوع D | شرح |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
فرضیه | متن | رشته | ||
برچسب | ClassLabel | int64 | ||
فرضیه | متن | رشته |
کلیدهای نظارت شده (به
as_supervised
doc مراجعه کنید):None
شکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.
مثالها ( tfds.as_dataframe ):
- نقل قول :
@inproceedings{snli:emnlp2015,
Author = {Bowman, Samuel R. and Angeli, Gabor and Potts, Christopher, and Manning, Christopher D.},
Booktitle = {Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)},
Publisher = {Association for Computational Linguistics},
Title = {A large annotated corpus for learning natural language inference},
Year = {2015}
}