- Descrizione :
Il set di dati SmartWatch Gestures è stato raccolto per valutare diversi algoritmi di riconoscimento dei gesti per l'interazione con le applicazioni mobili utilizzando i gesti del braccio.
Otto diversi utenti hanno eseguito venti ripetizioni di venti gesti diversi, per un totale di 3200 sequenze. Ogni sequenza contiene i dati di accelerazione dell'accelerometro a 3 assi di un Sony SmartWatch™ di prima generazione, nonché i timestamp delle diverse sorgenti di clock disponibili su un dispositivo Android. Lo smartwatch è stato indossato al polso destro dell'utente. I gesti sono stati segmentati manualmente dagli utenti che li eseguono toccando lo schermo dello smartwatch all'inizio e alla fine di ogni ripetizione.
Pagina iniziale : https://tev.fbk.eu/resources/smartwatch
Codice sorgente :
tfds.datasets.smartwatch_gestures.Builder
Versioni :
-
1.0.0
(impostazione predefinita): versione iniziale.
-
Dimensione del download :
2.06 MiB
Dimensione del set di dati:
2.64 MiB
Auto-cache ( documentazione ): Sì
Divisioni :
Diviso | Esempi |
---|---|
'train' | 3.251 |
- Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
'attempt': uint8,
'features': Sequence({
'accel_x': float64,
'accel_y': float64,
'accel_z': float64,
'time_event': uint64,
'time_millis': uint64,
'time_nanos': uint64,
}),
'gesture': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
'participant': uint8,
})
- Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica | Classe | Forma | Tipo D | Descrizione |
---|---|---|---|---|
CaratteristicheDict | ||||
tentativo | Tensore | uint8 | ||
caratteristiche | Sequenza | |||
features/accel_x | Tensore | galleggiante64 | ||
caratteristiche/accel_y | Tensore | galleggiante64 | ||
features/accel_z | Tensore | galleggiante64 | ||
features/time_event | Tensore | uint64 | ||
caratteristiche/tempo_millis | Tensore | uint64 | ||
features/time_nanos | Tensore | uint64 | ||
gesto | ClassLabel | int64 | ||
partecipante | Tensore | uint8 |
Chiavi supervisionate (Vedi
as_supervised
doc ):('features', 'gesture')
Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.
Esempi ( tfds.as_dataframe ):
- Citazione :
@INPROCEEDINGS{
6952946,
author={Costante, Gabriele and Porzi, Lorenzo and Lanz, Oswald and Valigi, Paolo and Ricci, Elisa},
booktitle={2014 22nd European Signal Processing Conference (EUSIPCO)},
title={Personalizing a smartwatch-based gesture interface with transfer learning},
year={2014},
volume={},
number={},
pages={2530-2534},
doi={} }