• وصف :

مجموعة بيانات المباني الذكية

مجموعة البيانات المصاحبة للورقة البحثية "مجموعة بيانات العالم الحقيقي والمحاكاة المعايرة للتدريب غير المتصل لوكلاء التعلم المعزز لتحسين الطاقة والانبعاثات في مباني المكاتب" بقلم جودا غولدفيدر وجون سيبل، والتي تحتوي على 6 سنوات من قراءات القياس عن بعد التفصيلية من 3 مباني مكاتب تجارية.

• وصف التكوين : بناء sb1

• الصفحة الرئيسية : https://github.com/google/sbsim

• كود المصدر : tfds.datasets.smart_buildings.Builder

• الإصدارات :

  • 1.0.0 (افتراضي): الإصدار الأولي.

• حجم التحميل : Unknown size

• حجم مجموعة البيانات : Unknown size

• التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): غير معروف

• الإنشقاقات :

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'action': FeaturesDict({
        'request': FeaturesDict({
            'singleActionRequests': Sequence({
                'continuousValue': Scalar(shape=(), dtype=float32),
                'deviceId': Text(shape=(), dtype=string),
                'setpointName': Text(shape=(), dtype=string),
            }),
            'timestamp': Text(shape=(), dtype=string),
        }),
        'singleActionResponses': Sequence({
            'additionalInfo': Text(shape=(), dtype=string),
            'request': FeaturesDict({
                'continuousValue': Scalar(shape=(), dtype=float32),
                'deviceId': Text(shape=(), dtype=string),
                'setpointName': Text(shape=(), dtype=string),
            }),
            'responseType': Text(shape=(), dtype=string),
        }),
        'timestamp': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'observation': FeaturesDict({
        'request': FeaturesDict({
            'singleObservationRequests': Sequence({
                'deviceId': Text(shape=(), dtype=string),
                'measurementName': Text(shape=(), dtype=string),
            }),
            'timestamp': Text(shape=(), dtype=string),
        }),
        'singleObservationResponses': Sequence({
            'continuousValue': Scalar(shape=(), dtype=float32),
            'observationValid': Text(shape=(), dtype=string),
            'singleObservationRequest': FeaturesDict({
                'deviceId': Text(shape=(), dtype=string),
                'measurementName': Text(shape=(), dtype=string),
            }),
            'timestamp': Text(shape=(), dtype=string),
        }),
        'timestamp': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'reward': FeaturesDict({
        'agentRewardValue': Scalar(shape=(), dtype=float32),
        'carbonEmissionWeight': Scalar(shape=(), dtype=float32),
        'carbonEmitted': Scalar(shape=(), dtype=float32),
        'electricityEnergyCost': Scalar(shape=(), dtype=float32),
        'endTimestamp': Text(shape=(), dtype=string),
        'energyCostWeight': Scalar(shape=(), dtype=float32),
        'naturalGasEnergyCost': Scalar(shape=(), dtype=float32),
        'normalizedCarbonEmission': Scalar(shape=(), dtype=float32),
        'normalizedEnergyCost': Scalar(shape=(), dtype=float32),
        'normalizedProductivityRegret': Scalar(shape=(), dtype=float32),
        'personProductivity': Scalar(shape=(), dtype=float32),
        'productivityRegret': Scalar(shape=(), dtype=float32),
        'productivityReward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
        'productivityWeight': Scalar(shape=(), dtype=float32),
        'rewardScale': Scalar(shape=(), dtype=float32),
        'startTimestamp': Text(shape=(), dtype=string),
        'totalOccupancy': Scalar(shape=(), dtype=float32),
    }),
})

• وثائق الميزة :

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (انظر as_supervised doc ): None

• الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ): مفقود.

• الاقتباس :

// TODO(smart_buildings_dataset): BibTeX citation

Smart_buildings/sb1 (التكوين الافتراضي)