kız skoru

Tanım :

SI-Score (Sağlamlık Değerlendirmesi için Sahnelere Sentetik Müdahaleler), görüntü sınıflandırma modellerinin nesne boyutu, konum ve dönüş açısındaki değişikliklere karşı sağlamlığını değerlendiren bir veri kümesidir.

SI-SCORE'da nesneleri ve arka planları alıp nesne boyutunu, konumunu ve dönüş açısını sistematik olarak değiştiririz, böylece bu faktörlerin değiştirilmesinin model performansı üzerindeki etkisini inceleyebiliriz. Görüntü etiketi alanı, modellerin kolay değerlendirilmesi için ImageNet etiket alanıdır (1k sınıflar).

Veri kümesi hakkında daha fazla bilgiyi https://github.com/google-research/si-score adresinde bulabilirsiniz.

Ek Belgeler : Kodlu Makaleleri Keşfedin
Ana sayfa : https://github.com/google-research/si-score
Kaynak kodu : tfds.datasets.siscore.Builder
Sürümler :
- 1.0.0 (varsayılan): İlk sürüm.
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır
Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'dataset_label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image_id': int64,
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi
	ÖzelliklerDict
veri kümesi_etiketi	SınıfEtiketi		int64
resim	Resim	(Yok, Yok, 3)	uint8
resim_kimliği	Tensör		int64
etiket	SınıfEtiketi		int64

Denetlenen anahtarlar ( as_supervised belgesine bakın): ('image', 'label')
Alıntı :

@misc{djolonga2020robustness,
      title={On Robustness and Transferability of Convolutional Neural Networks},
      author={Josip Djolonga and Jessica Yung and Michael Tschannen and Rob Romijnders and Lucas Beyer and Alexander Kolesnikov and Joan Puigcerver and Matthias Minderer and Alexander D'Amour and Dan Moldovan and Sylvain Gelly and Neil Houlsby and Xiaohua Zhai and Mario Lucic},
      year={2020},
      eprint={2007.08558},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV}
}