- وصف :
عمليات التضمين المدربة مسبقًا للبحث التقريبي عن أقرب جار باستخدام المسافة الإقليدية. تتكون مجموعة البيانات هذه من قسمين:
- "قاعدة البيانات": تتكون من 1,000,000 نقطة بيانات، لكل منها ميزات: "التضمين" (128 عائمًا)، و"الفهرس" (int64)، و"الجيران" (قائمة فارغة).
- "الاختبار": يتكون من 10000 نقطة بيانات، لكل منها ميزات: "التضمين" (128 عائمًا)، و"الفهرس" (int64)، و"الجيران" (قائمة "الفهرس" و"المسافة" لأقرب الجيران في قاعدة البيانات. )
الصفحة الرئيسية : http://corpus-texmex.irisa.fr/
كود المصدر :
tfds.datasets.sift1m.Builder
الإصدارات :
-
1.0.0
(افتراضي): الإصدار الأولي.
-
حجم التحميل :
500.80 MiB
حجم مجموعة البيانات :
589.49 MiB
التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): لا
الإنشقاقات :
ينقسم | أمثلة |
---|---|
'database' | 1,000,000 |
'test' | 10.000 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'embedding': Tensor(shape=(128,), dtype=float32),
'index': Scalar(shape=(), dtype=int64, description=Index within the split.),
'neighbors': Sequence({
'distance': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Neighbor distance.),
'index': Scalar(shape=(), dtype=int64, description=Neighbor index.),
}),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع D | وصف |
---|---|---|---|---|
المميزاتDict | ||||
التضمين | الموتر | (128،) | float32 | |
فِهرِس | العددية | int64 | مؤشر داخل الانقسام. | |
الجيران | تسلسل | الجيران المحسوبون، وهو متاح فقط لتقسيم الاختبار. | ||
الجيران / المسافة | العددية | float32 | مسافة الجيران. | |
الجيران/فهرس | العددية | كثافة العمليات64 | مؤشر الجيران. |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع
as_supervised
doc ):None
الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.
أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
- الاقتباس :
@article{jegou2010product,
title={Product quantization for nearest neighbor search},
author={Jegou, Herve and Douze, Matthijs and Schmid, Cordelia},
journal={IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence},
volume={33},
number={1},
pages={117--128},
year={2010},
publisher={IEEE}
}