รูปร่าง3d

• คำอธิบาย :

3dshapes คือชุดข้อมูลของรูปร่าง 3 มิติที่สร้างขึ้นตามขั้นตอนจากปัจจัยแฝงที่เป็นอิสระจากความจริงภาคพื้นดิน 6 ปัจจัย ปัจจัยเหล่านี้ได้แก่ สีพื้น สีผนัง สีของวัตถุ ขนาด รูปร่าง และ การวางแนว

การรวมกันที่เป็นไปได้ทั้งหมดของค่าแฝงเหล่านี้จะแสดงเพียงครั้งเดียว ทำให้เกิดภาพทั้งหมด N = 480000 ภาพ

ค่าปัจจัยแฝง

• เฉดสีพื้น: 10 ค่าโดยเว้นระยะห่างเชิงเส้นใน [0, 1]
• เฉดสีผนัง: 10 ค่าโดยเว้นระยะห่างเชิงเส้นใน [0, 1]
• เฉดสีของวัตถุ: 10 ค่าที่เว้นระยะห่างเชิงเส้นใน [0, 1]
• สเกล: 8 ค่าโดยเว้นระยะห่างเชิงเส้นใน [0, 1]
• รูปร่าง: 4 ค่าใน [0, 1, 2, 3]
• การวางแนว: 15 ค่าโดยเว้นระยะห่างเชิงเส้นใน [-30, 30]

เราเปลี่ยนแปลงค่าแฝงทีละรายการ (เริ่มจากการวางแนว จากนั้นจัดรูปร่าง ฯลฯ) และจัดเก็บรูปภาพตามลำดับคงที่ในอาร์เรย์ images ค่าที่สอดคล้องกันของปัจจัยจะถูกจัดเก็บในลำดับเดียวกันในอาร์เรย์ labels

• เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจในเอกสารด้วยรหัส north_east

• หน้าแรก : https://github.com/deepmind/3d-shapes

• ซอร์สโค้ด : tfds.datasets.shapes3d.Builder

• รุ่น :

  • 2.0.0 (ค่าเริ่มต้น): API แยกใหม่ ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• ขนาดดาวน์โหลด : 255.18 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 1.68 GiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): No

• แยก :

• โครงสร้างคุณสมบัติ :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
    'label_floor_hue': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'label_object_hue': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'label_orientation': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=15),
    'label_scale': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=8),
    'label_shape': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'label_wall_hue': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'value_floor_hue': float32,
    'value_object_hue': float32,
    'value_orientation': float32,
    'value_scale': float32,
    'value_shape': float32,
    'value_wall_hue': float32,
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): None

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

• การอ้างอิง :

@misc{3dshapes18,
  title={3D Shapes Dataset},
  author={Burgess, Chris and Kim, Hyunjik},
  howpublished={https://github.com/deepmind/3dshapes-dataset/},
  year={2018}
}