scicite

• विवरण :

यह अकादमिक पत्रों में उद्धरण के उद्देश्यों को वर्गीकृत करने के लिए एक डेटासेट है। प्रत्येक Json ऑब्जेक्ट के लिए मुख्य उद्धरण आशय लेबल लेबल कुंजी के साथ निर्दिष्ट किया गया है जबकि उद्धरण संदर्भ संदर्भ कुंजी के साथ निर्दिष्ट किया गया है। उदाहरण:

{
 'string': 'In chacma baboons, male-infant relationships can be linked to both
    formation of friendships and paternity success [30,31].'
 'sectionName': 'Introduction',
 'label': 'background',
 'citingPaperId': '7a6b2d4b405439',
 'citedPaperId': '9d1abadc55b5e0',
 ...
 }

आप सिमेंटिक स्कॉलर एपीआई ( https://api.semanticscholar.org/ ) के साथ प्रदान की गई पेपर आईडी का उपयोग करके पेपर के बारे में पूरी जानकारी प्राप्त कर सकते हैं।

लेबल हैं: विधि, पृष्ठभूमि, परिणाम

• अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : north_east कोड वाले पेपर्स पर एक्सप्लोर करें

• होमपेज : https://github.com/allenai/scicite

• स्रोत कोड : tfds.datasets.scicite.Builder

• संस्करण :

  • 1.0.0 (डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।

• डाउनलोड आकार : 22.12 MiB

• डेटासेट का आकार : 7.26 MiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

• विभाजन :

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'citeEnd': int64,
    'citeStart': int64,
    'citedPaperId': Text(shape=(), dtype=string),
    'citingPaperId': Text(shape=(), dtype=string),
    'excerpt_index': int32,
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'isKeyCitation': bool,
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'label2': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'label2_confidence': float32,
    'label_confidence': float32,
    'sectionName': Text(shape=(), dtype=string),
    'source': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=7),
    'string': Text(shape=(), dtype=string),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

• पर्यवेक्षित कुंजी ( as_supervised दस्तावेज़ देखें): ('string', 'label')

• चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

• उद्धरण :

@InProceedings{Cohan2019Structural,
  author={Arman Cohan and Waleed Ammar and Madeleine Van Zuylen and Field Cady},
  title={Structural Scaffolds for Citation Intent Classification in Scientific Publications},
  booktitle="NAACL",
  year="2019"
}