salva

• Descrizione :

SAVEE (Surrey Audio-Visual Expressed Emotion) è un set di dati sul riconoscimento delle emozioni. Consiste in registrazioni di 4 attori maschi in 7 diverse emozioni, 480 espressioni in inglese britannico in totale. Le frasi sono state scelte dal corpus TIMIT standard e bilanciate foneticamente per ogni emozione. Questa versione contiene solo il flusso audio della registrazione audiovisiva originale.

I dati vengono suddivisi in modo che il set di addestramento sia composto da 2 relatori e sia il set di convalida che quello di test consistono rispettivamente di campioni di 1 relatore.

• Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice north_east

• Pagina iniziale : http://kahlan.eps.surrey.ac.uk/savee/

• Codice sorgente : tfds.datasets.savee.Builder

• Versioni :

  • 1.0.0 (impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.

• Dimensioni del download : Unknown size

• Dimensione del set di dati: 259.15 MiB

• Istruzioni per il download manuale : questo set di dati richiede di scaricare manualmente i dati di origine in download_config.manual_dir (il valore predefinito ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  manual_dir dovrebbe contenere il file AudioData.zip. Questo file deve trovarsi in Data/Zip/AudioData.zip nella cartella del set di dati fornita al momento della registrazione. È necessario registrarsi su http://personal.ee.surrey.ac.uk/Personal/P.Jackson/SAVEE/Register.html per ottenere il collegamento per scaricare il set di dati.

• Cache automatica ( documentazione ): No

• Divisioni :

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=7),
    'speaker_id': string,
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Chiavi supervisionate (Vedi as_supervised doc ): ('audio', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@inproceedings{Vlasenko_combiningframe,
author = {Vlasenko, Bogdan and Schuller, Bjorn and Wendemuth, Andreas and Rigoll, Gerhard},
year = {2007},
month = {01},
pages = {2249-2252},
title = {Combining frame and turn-level information for robust recognition of emotions within speech},
journal = {Proceedings of Interspeech}
}