- Sự miêu tả :
Gấp vải, xếp bát
Trang chủ : https://roboturk.stanford.edu/dataset_real.html
Mã nguồn :
tfds.robotics.rtx.Roboturk
Phiên bản :
-
0.1.0
(mặc định): Bản phát hành đầu tiên.
-
Kích thước tải xuống :
Unknown size
Kích thước tập dữ liệu :
45.39 GiB
Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Không
Chia tách :
Tách ra | Ví dụ |
---|---|
'test' | 199 |
'train' | 1.796 |
- Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'steps': Dataset({
'action': FeaturesDict({
'gripper_closedness_action': Tensor(shape=(1,), dtype=float32),
'rotation_delta': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
'terminate_episode': float32,
'world_vector': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
}),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'observation': FeaturesDict({
'front_rgb': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=uint8),
'natural_language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
'natural_language_instruction': string,
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
}),
})
- Tài liệu tính năng :
Tính năng | Lớp học | Hình dạng | loại D | Sự miêu tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
bước | Tập dữ liệu | |||
bước/hành động | Tính năngDict | |||
bước/hành động/gripper_closedness_action | Tenxơ | (1,) | phao32 | |
bước/hành động/xoay_delta | Tenxơ | (3,) | phao32 | |
bước/hành động/chấm dứt_episode | Tenxơ | phao32 | ||
bước/hành động/world_vector | Tenxơ | (3,) | phao32 | |
bước/is_first | Tenxơ | bool | ||
bước/is_last | Tenxơ | bool | ||
bước/is_terminal | Tenxơ | bool | ||
bước/quan sát | Tính năngDict | |||
bước/quan sát/front_rgb | Hình ảnh | (480, 640, 3) | uint8 | |
các bước/quan sát/tự nhiên_ngôn ngữ_embedding | Tenxơ | (512,) | phao32 | |
các bước/quan sát/tự nhiên_ngôn ngữ_hướng dẫn | Tenxơ | sợi dây | ||
bước/phần thưởng | Vô hướng | phao32 |
Khóa được giám sát (Xem
as_supervised
doc ):None
Hình ( tfds.show_examples ): Không được hỗ trợ.
Ví dụ ( tfds.as_dataframe ): Thiếu.
Trích dẫn :
@inproceedings{mandlekar2019scaling,
title={Scaling robot supervision to hundreds of hours with roboturk: Robotic manipulation dataset through human reasoning and dexterity},
author={Mandlekar, Ajay and Booher, Jonathan and Spero, Max and Tung, Albert and Gupta, Anchit and Zhu, Yuke and Garg, Animesh and Savarese, Silvio and Fei-Fei, Li},
booktitle={2019 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS)},
pages={1048--1055},
year={2019},
organization={IEEE}
}