- Descrizione :
Piegatura del tessuto, impilamento della ciotola
Pagina iniziale : https://roboturk.stanford.edu/dataset_real.html
Codice sorgente :
tfds.robotics.rtx.Roboturk
Versioni :
-
0.1.0
(predefinito): versione iniziale.
-
Dimensioni del download :
Unknown size
Dimensione del set di dati :
45.39 GiB
Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): No
Divide :
Diviso | Esempi |
---|---|
'test' | 199 |
'train' | 1.796 |
- Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
'steps': Dataset({
'action': FeaturesDict({
'gripper_closedness_action': Tensor(shape=(1,), dtype=float32),
'rotation_delta': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
'terminate_episode': float32,
'world_vector': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
}),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'observation': FeaturesDict({
'front_rgb': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=uint8),
'natural_language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
'natural_language_instruction': string,
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
}),
})
- Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica | Classe | Forma | Tipo D | Descrizione |
---|---|---|---|---|
CaratteristicheDict | ||||
passi | Set di dati | |||
passi/azione | CaratteristicheDict | |||
passi/azione/gripper_closedness_action | Tensore | (1,) | float32 | |
passi/azione/rotazione_delta | Tensore | (3,) | float32 | |
passaggi/azione/termina_episodio | Tensore | float32 | ||
passi/azione/vettore_mondo | Tensore | (3,) | float32 | |
passi/è_primo | Tensore | bool | ||
passi/è_ultimo | Tensore | bool | ||
passi/è_terminale | Tensore | bool | ||
passi/osservazione | CaratteristicheDict | |||
passi/osservazione/front_rgb | Immagine | (480, 640, 3) | uint8 | |
passaggi/osservazione/incorporamento_linguaggio_naturale | Tensore | (512,) | float32 | |
passi/osservazione/istruzione_linguaggio_naturale | Tensore | corda | ||
passi/ricompensa | Scalare | float32 |
Chiavi supervisionate (vedi il documento
as_supervised
):None
Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.
Esempi ( tfds.as_dataframe ): Mancante.
Citazione :
@inproceedings{mandlekar2019scaling,
title={Scaling robot supervision to hundreds of hours with roboturk: Robotic manipulation dataset through human reasoning and dexterity},
author={Mandlekar, Ajay and Booher, Jonathan and Spero, Max and Tung, Albert and Gupta, Anchit and Zhu, Yuke and Garg, Animesh and Savarese, Silvio and Fei-Fei, Li},
booktitle={2019 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS)},
pages={1048--1055},
year={2019},
organization={IEEE}
}