rlu_atari

• Descrizione :

RL Unplugged è una suite di benchmark per l'apprendimento per rinforzo offline. RL Unplugged è progettato sulla base delle seguenti considerazioni: per facilitare la facilità d'uso, forniamo ai set di dati un'API unificata che consente al professionista di lavorare facilmente con tutti i dati nella suite una volta stabilita una pipeline generale.

I set di dati seguono il formato RLDS per rappresentare passaggi ed episodi.

Stiamo rilasciando un set di dati ampio e diversificato di gameplay seguendo il protocollo descritto da Agarwal et al., 2020 , che può essere utilizzato per valutare diversi algoritmi RL offline discreti. Il set di dati viene generato eseguendo un agente DQN online e registrando le transizioni dalla sua riproduzione durante l'addestramento con azioni permanenti Machado et al., 2018 . Come affermato in Agarwal et al., 2020 , per ogni gioco utilizziamo i dati di cinque esecuzioni con 50 milioni di transizioni ciascuna. Rilasciamo set di dati per 46 giochi Atari. Per i dettagli su come è stato generato il set di dati, fare riferimento al documento. Si prega di consultare questa nota sulle versioni ROM utilizzate per generare i set di dati.

Atari è un punto di riferimento RL standard. Ti consigliamo di provare i metodi RL offline su Atari se sei interessato a confrontare il tuo approccio con altri metodi RL offline all'avanguardia con azioni discrete.

La ricompensa di ogni passaggio viene ritagliata (ottenuta con [-1, 1] ritaglio) e l'episodio include la somma della ricompensa ritagliata per episodio.

• Pagina iniziale : https://github.com/deepmind/deepmind-research/tree/master/rl_unplugged

• Codice sorgente : tfds.rl_unplugged.rlu_atari.RluAtari

• Versioni :

  • 1.0.0 : versione iniziale.
  • 1.1.0 : Aggiunto is_last.
  • 1.2.0 : aggiunto ID checkpoint.
  • 1.3.0 (impostazione predefinita): rimossi i campi ricompensa troncati ridondanti.

• Dimensioni del download : Unknown size

• Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): No

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'checkpoint_id': int64,
    'episode_id': int64,
    'episode_return': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Sum of the clipped rewards.),
    'steps': Dataset({
        'action': int64,
        'discount': float32,
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'observation': Image(shape=(84, 84, 1), dtype=uint8),
        'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Clipped reward.),
    }),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Chiavi supervisionate (vedi il documento as_supervised ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Citazione :

@misc{gulcehre2020rl,
    title={RL Unplugged: Benchmarks for Offline Reinforcement Learning},
    author={Caglar Gulcehre and Ziyu Wang and Alexander Novikov and Tom Le Paine
        and  Sergio Gómez Colmenarejo and Konrad Zolna and Rishabh Agarwal and
        Josh Merel and Daniel Mankowitz and Cosmin Paduraru and Gabriel
        Dulac-Arnold and Jerry Li and Mohammad Norouzi and Matt Hoffman and
        Ofir Nachum and George Tucker and Nicolas Heess and Nando deFreitas},
    year={2020},
    eprint={2006.13888},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.LG}
}

rlu_atari/Alien_run_1 (configurazione predefinita)

• Dimensione del set di dati : 73.90 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Alien_run_2

• Dimensione del set di dati : 74.13 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Alien_run_3

• Dimensione del set di dati : 74.02 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Alien_run_4

• Dimensione del set di dati : 74.43 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Alien_run_5

• Dimensione del set di dati : 74.09 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Amidar_run_1

• Dimensione del set di dati : 76.91 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Amidar_run_2

• Dimensione del set di dati : 76.70 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Amidar_run_3

• Dimensione del set di dati : 77.03 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Amidar_run_4

• Dimensione del set di dati : 77.16 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Amidar_run_5

• Dimensione del set di dati : 77.42 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Assault_run_1

• Dimensione del set di dati : 28.70 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Assault_run_2

• Dimensione del set di dati : 28.62 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Assault_run_3

• Dimensione del set di dati : 28.66 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Assault_run_4

• Dimensione del set di dati : 28.64 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Assault_run_5

• Dimensione del set di dati : 28.63 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Asterix_run_1

• Dimensione del set di dati : 46.55 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Asterix_run_2

• Dimensione del set di dati : 46.64 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Asterix_run_3

• Dimensione del set di dati : 46.45 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Asterix_run_4

• Dimensione del set di dati : 46.57 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Asterix_run_5

• Dimensione del set di dati : 46.60 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Atlantis_run_1

• Dimensione del set di dati : 41.46 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Atlantis_run_2

• Dimensione del set di dati : 41.25 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Atlantis_run_3

• Dimensione del set di dati : 41.48 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Atlantis_run_4

• Dimensione del set di dati : 41.54 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Atlantis_run_5

• Dimensione del set di dati : 41.48 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/BankHeist_run_1

• Dimensione del set di dati : 71.93 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/BankHeist_run_2

• Dimensione del set di dati : 71.93 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/BankHeist_run_3

• Dimensione del set di dati : 71.82 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/BankHeist_run_4

• Dimensione del set di dati : 71.93 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/BankHeist_run_5

• Dimensione del set di dati : 71.96 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/BattleZone_run_1

• Dimensione del set di dati : 57.82 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/BattleZone_run_2

• Dimensione del set di dati : 57.79 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/BattleZone_run_3

• Dimensione del set di dati : 57.80 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/BattleZone_run_4

• Dimensione del set di dati : 57.73 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/BattleZone_run_5

• Dimensione del set di dati : 57.83 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/BeamRider_run_1

• Dimensione del set di dati : 43.72 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/BeamRider_run_2

• Dimensione del set di dati : 43.74 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/BeamRider_run_3

• Dimensione del set di dati : 43.72 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/BeamRider_run_4

• Dimensione del set di dati : 43.72 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/BeamRider_run_5

• Dimensione del set di dati : 43.74 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Boxing_run_1

• Dimensione del set di dati : 45.81 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Boxing_run_2

• Dimensione del set di dati : 45.59 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Boxing_run_3

• Dimensione del set di dati : 45.79 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Boxing_run_4

• Dimensione del set di dati : 45.68 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Boxing_run_5

• Dimensione del set di dati : 45.79 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Breakout_run_1

• Dimensione del set di dati : 30.66 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Breakout_run_2

• Dimensione del set di dati : 30.62 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Breakout_run_3

• Dimensione del set di dati : 30.65 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Breakout_run_4

• Dimensione del set di dati : 30.66 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Breakout_run_5

• Dimensione del set di dati : 30.71 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Carnival_run_1

• Dimensione del set di dati : 33.58 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Carnival_run_2

• Dimensione del set di dati : 33.69 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Carnival_run_3

• Dimensione del set di dati : 33.59 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Carnival_run_4

• Dimensione del set di dati : 33.60 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Carnival_run_5

• Dimensione del set di dati : 34.51 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Centipede_run_1

• Dimensione del set di dati : 35.78 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Centipede_run_2

• Dimensione del set di dati : 35.67 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Centipede_run_3

• Dimensione del set di dati : 35.68 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Centipede_run_4

• Dimensione del set di dati : 35.94 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Centipede_run_5

• Dimensione del set di dati : 35.95 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/ChopperCommand_run_1

• Dimensione del set di dati : 40.01 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/ChopperCommand_run_2

• Dimensione del set di dati : 40.16 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/ChopperCommand_run_3

• Dimensione del set di dati : 40.16 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/ChopperCommand_run_4

• Dimensione del set di dati : 40.24 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/ChopperCommand_run_5

• Dimensione del set di dati : 40.33 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/CrazyClimber_run_1

• Dimensione del set di dati : 51.22 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/CrazyClimber_run_2

• Dimensione del set di dati : 51.68 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/CrazyClimber_run_3

• Dimensione del set di dati : 51.19 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/CrazyClimber_run_4

• Dimensione del set di dati : 51.11 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/CrazyClimber_run_5

• Dimensione del set di dati : 51.30 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/DemonAttack_run_1

• Dimensione del set di dati : 24.09 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/DemonAttack_run_2

• Dimensione del set di dati : 24.23 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/DemonAttack_run_3

• Dimensione del set di dati : 24.22 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/DemonAttack_run_4

• Dimensione del set di dati : 24.02 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/DemonAttack_run_5

• Dimensione del set di dati : 23.86 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/DoubleDunk_run_1

• Dimensione del set di dati : 49.40 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/DoubleDunk_run_2

• Dimensione del set di dati : 49.37 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/DoubleDunk_run_3

• Dimensione del set di dati : 49.33 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/DoubleDunk_run_4

• Dimensione del set di dati : 49.36 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/DoubleDunk_run_5

• Dimensione del set di dati : 49.38 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Enduro_run_1

• Dimensione del set di dati : 56.76 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Enduro_run_2

• Dimensione del set di dati : 56.75 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Enduro_run_3

• Dimensione del set di dati : 56.76 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Enduro_run_4

• Dimensione del set di dati : 56.76 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Enduro_run_5

• Dimensione del set di dati : 56.74 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/FishingDerby_run_1

• Dimensione del set di dati : 63.57 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/FishingDerby_run_2

• Dimensione del set di dati : 63.57 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/FishingDerby_run_3

• Dimensione del set di dati : 63.56 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/FishingDerby_run_4

• Dimensione del set di dati : 63.59 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/FishingDerby_run_5

• Dimensione del set di dati : 63.58 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Freeway_run_1

• Dimensione del set di dati : 50.94 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Freeway_run_2

• Dimensione del set di dati : 50.95 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Freeway_run_3

• Dimensione del set di dati : 50.99 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Freeway_run_4

• Dimensione del set di dati : 51.00 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Freeway_run_5

• Dimensione del set di dati : 50.54 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Frostbite_run_1

• Dimensione del set di dati : 57.03 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Frostbite_run_2

• Dimensione del set di dati : 56.26 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Frostbite_run_3

• Dimensione del set di dati : 56.57 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Frostbite_run_4

• Dimensione del set di dati : 56.79 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Frostbite_run_5

• Dimensione del set di dati : 56.58 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

rlu_atari/Gopher_run_1

• Dimensione del set di dati : 36.31 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ): mostrato solo per le prime 100 configurazioni.

rlu_atari/Gopher_run_2

• Dimensione del set di dati : 36.35 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ): mostrato solo per le prime 100 configurazioni.

rlu_atari/Gopher_run_3

• Dimensione del set di dati : 36.33 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ): mostrato solo per le prime 100 configurazioni.

rlu_atari/Gopher_run_4

• Dimensione del set di dati : 36.33 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ): mostrato solo per le prime 100 configurazioni.

rlu_atari/Gopher_run_5

• Dimensione del set di dati : 36.32 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ): mostrato solo per le prime 100 configurazioni.

rlu_atari/Gravitar_run_1

• Dimensione del set di dati : 33.91 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ): mostrato solo per le prime 100 configurazioni.

rlu_atari/Gravitar_run_2

• Dimensione del set di dati : 33.67 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ): mostrato solo per le prime 100 configurazioni.

rlu_atari/Gravitar_run_3

• Dimensione del set di dati : 33.11 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ): mostrato solo per le prime 100 configurazioni.

rlu_atari/Gravitar_run_4

• Dimensione del set di dati : 33.16 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ): mostrato solo per le prime 100 configurazioni.

rlu_atari/Gravitar_run_5

• Dimensione del set di dati : 33.48 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ): mostrato solo per le prime 100 configurazioni.

rlu_atari/Hero_run_1

• Dimensione del set di dati : 46.65 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ): mostrato solo per le prime 100 configurazioni.

rlu_atari/Hero_run_2

• Dimensione del set di dati : 46.45 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ): mostrato solo per le prime 100 configurazioni.

rlu_atari/Hero_run_3

• Dimensione del set di dati : 46.66 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ): mostrato solo per le prime 100 configurazioni.

rlu_atari/Hero_run_4

• Dimensione del set di dati : 46.67 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ): mostrato solo per le prime 100 configurazioni.

rlu_atari/Hero_run_5

• Dimensione del set di dati : 46.74 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ): mostrato solo per le prime 100 configurazioni.

rlu_atari/IceHockey_run_1

• Dimensione del set di dati : 37.09 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ): mostrato solo per le prime 100 configurazioni.

rlu_atari/IceHockey_run_2

• Dimensione del set di dati : 37.09 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ): mostrato solo per le prime 100 configurazioni.

rlu_atari/IceHockey_run_3

• Dimensione del set di dati : 37.18 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ): mostrato solo per le prime 100 configurazioni.

rlu_atari/IceHockey_run_4

• Dimensione del set di dati : 37.16 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ): mostrato solo per le prime 100 configurazioni.

rlu_atari/IceHockey_run_5

• Dimensione del set di dati : 37.18 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ): mostrato solo per le prime 100 configurazioni.

rlu_atari/Jamesbond_run_1

• Dimensione del set di dati : 35.02 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ): mostrato solo per le prime 100 configurazioni.

rlu_atari/Jamesbond_run_2

• Dimensione del set di dati : 35.04 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ): mostrato solo per le prime 100 configurazioni.

rlu_atari/Jamesbond_run_3

• Dimensione del set di dati : 35.19 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ): mostrato solo per le prime 100 configurazioni.

rlu_atari/Jamesbond_run_4

• Dimensione del set di dati : 34.99 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ): mostrato solo per le prime 100 configurazioni.

rlu_atari/Jamesbond_run_5

• Dimensione del set di dati : 35.11 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ): mostrato solo per le prime 100 configurazioni.

rlu_atari/Kangaroo_run_1

• Dimensione del set di dati : 55.07 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ): mostrato solo per le prime 100 configurazioni.

rlu_atari/Kangaroo_run_2

• Dimensione del set di dati : 54.60 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ): mostrato solo per le prime 100 configurazioni.

rlu_atari/Kangaroo_run_3

• Dimensione del set di dati : 54.54 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ): mostrato solo per le prime 100 configurazioni.

rlu_atari/Kangaroo_run_4

• Dimensione del set di dati : 55.21 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ): mostrato solo per le prime 100 configurazioni.

rlu_atari/Kangaroo_run_5

• Dimensione del set di dati : 54.37 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ): mostrato solo per le prime 100 configurazioni.

rlu_atari/Krull_run_1

• Dimensione del set di dati : 90.36 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ): mostrato solo per le prime 100 configurazioni.

rlu_atari/Krull_run_2

• Dimensione del set di dati : 90.41 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ): mostrato solo per le prime 100 configurazioni.

rlu_atari/Krull_run_3

• Dimensione del set di dati : 90.27 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ): mostrato solo per le prime 100 configurazioni.

rlu_atari/Krull_run_4

• Dimensione del set di dati : 90.38 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ): mostrato solo per le prime 100 configurazioni.

rlu_atari/Krull_run_5

• Dimensione del set di dati : 90.39 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ): mostrato solo per le prime 100 configurazioni.

rlu_atari/KungFuMaster_run_1

• Dimensione del set di dati : 61.89 GiB

• Divide :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ): mostrato solo per le prime 100 configurazioni.

rlu_atari/KungFuMaster_run_2

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• Dimensione del set di dati : 41.68 GiB

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