resisc45

  • विवरण :

RESISC45 डेटासेट नॉर्थवेस्टर्न पॉलिटेक्निकल यूनिवर्सिटी (NWPU) द्वारा बनाया गया रिमोट सेंसिंग इमेज सीन क्लासिफिकेशन (RESISC) के लिए सार्वजनिक रूप से उपलब्ध बेंचमार्क है। इस डेटासेट में 31,500 चित्र हैं, जिसमें प्रत्येक वर्ग में 700 छवियों के साथ 45 दृश्य वर्ग शामिल हैं।

विभाजित करना उदाहरण
'train' 31,500
  • फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=45),
})
  • फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता कक्षा आकार डीटाइप विवरण
विशेषताएं डिक्ट
फ़ाइल का नाम मूलपाठ डोरी
छवि छवि (256, 256, 3) uint8
लेबल क्लासलेबल int64

VISUALIZATION

  • उद्धरण :
@article{Cheng_2017,
   title={Remote Sensing Image Scene Classification: Benchmark and State of the Art},
   volume={105},
   ISSN={1558-2256},
   url={http://dx.doi.org/10.1109/JPROC.2017.2675998},
   DOI={10.1109/jproc.2017.2675998},
   number={10},
   journal={Proceedings of the IEEE},
   publisher={Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)},
   author={Cheng, Gong and Han, Junwei and Lu, Xiaoqiang},
   year={2017},
   month={Oct},
   pages={1865-1883}
}