resisc45

  • คำอธิบาย :

ชุดข้อมูล RESISC45 เป็นเกณฑ์มาตรฐานที่เปิดเผยต่อสาธารณะสำหรับการจัดประเภทฉากของภาพการรับรู้ระยะไกล (RESISC) ซึ่งสร้างโดย Northwestern Polytechnical University (NWPU) ชุดข้อมูลนี้มีภาพ 31,500 ภาพ ครอบคลุม 45 คลาสของฉาก โดยมี 700 ภาพในแต่ละคลาส

  • เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วย

  • หน้าแรก : http://www.escience.cn/people/JunweiHan/NWPU-RESISC45.html

  • รหัสแหล่งที่มา : tfds.datasets.resisc45.Builder

  • รุ่น :

    • 3.0.0 (ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น
  • ขนาดการดาวน์โหลด : Unknown size

  • ขนาดชุดข้อมูล : 407.97 MiB

  • คำแนะนำในการดาวน์โหลดด้วยตนเอง : ชุดข้อมูลนี้กำหนดให้คุณต้องดาวน์โหลดแหล่งข้อมูลด้วยตนเองลงใน download_config.manual_dir (ค่าเริ่มต้นเป็น ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
    สามารถดาวน์โหลดชุดข้อมูลจาก OneDrive: https://1drv.ms/u/s!AmgKYzARBl5ca3HNaHIlzp_IXjs หลังจากดาวน์โหลดไฟล์ rar แล้ว โปรดแตกไฟล์ไปยัง manual_dir

  • แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'train' 31,500
  • โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=45),
})
  • เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ ระดับ รูปร่าง Dประเภท คำอธิบาย
คุณสมบัติDict
ชื่อไฟล์ ข้อความ สตริง
ภาพ ภาพ (256, 256, 3) uint8
ฉลาก ป้ายกำกับคลาส int64

การสร้างภาพ

  • การอ้างอิง :
@article{Cheng_2017,
   title={Remote Sensing Image Scene Classification: Benchmark and State of the Art},
   volume={105},
   ISSN={1558-2256},
   url={http://dx.doi.org/10.1109/JPROC.2017.2675998},
   DOI={10.1109/jproc.2017.2675998},
   number={10},
   journal={Proceedings of the IEEE},
   publisher={Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)},
   author={Cheng, Gong and Han, Junwei and Lu, Xiaoqiang},
   year={2017},
   month={Oct},
   pages={1865-1883}
}