• คำอธิบาย :

RealToxicityPrompts: การประเมินความเสื่อมของพิษต่อระบบประสาทในแบบจำลองภาษา

RealToxicityPrompts เป็นคลังข้อความแจ้งภาษาอังกฤษ (โดยเฉพาะจุดเริ่มต้นของประโยค) ของความเป็นพิษที่แตกต่างกัน ข้อความแจ้งเหล่านี้มีไว้เพื่อใช้เป็นบริบทของโมเดลภาษาแบบถอยหลังอัตโนมัติ (เช่น GPT-2) และใช้สำหรับสร้างความสมบูรณ์

รายละเอียดเพิ่มเติมแสดงอยู่ใน รายงาน ต้นฉบับ

• หน้าแรก : https://github.com/allenai/real-toxicity-prompts

• ซอร์สโค้ด : tfds.datasets.real_toxicity_prompts.Builder

• รุ่น :

  • 1.0.0 (ค่าเริ่มต้น): การเปิดตัวครั้งแรก

• ขนาดการดาวน์โหลด : 3.46 GiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 81.22 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• แยก :

• โครงสร้างคุณสมบัติ :

FeaturesDict({
    'begin': int32,
    'challenging': bool,
    'continuation': FeaturesDict({
        'flirtation': float32,
        'identity_attack': float32,
        'insult': float32,
        'profanity': float32,
        'severe_toxicity': float32,
        'sexually_explicit': float32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
        'threat': float32,
        'toxicity': float32,
    }),
    'end': int32,
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'prompt': FeaturesDict({
        'flirtation': float32,
        'identity_attack': float32,
        'insult': float32,
        'profanity': float32,
        'severe_toxicity': float32,
        'sexually_explicit': float32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
        'threat': float32,
        'toxicity': float32,
    }),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): None

• รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

• การอ้างอิง :

@article{gehman2020realtoxicityprompts,
  title={Realtoxicityprompts: Evaluating neural toxic degeneration in language models},
  author={Gehman, Samuel and Gururangan, Suchin and Sap, Maarten and Choi, Yejin and Smith, Noah A},
  journal={arXiv preprint arXiv:2009.11462},
  year={2020}
}