corsa

• Descrizione :

Race è un set di dati di comprensione della lettura su larga scala con oltre 28.000 passaggi e quasi 100.000 domande. Il set di dati viene raccolto dagli esami di inglese in Cina, progettati per studenti delle scuole medie e superiori. Il set di dati può essere utilizzato come set di addestramento e test per la comprensione della macchina.

• Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice north_east

• Descrizione della configurazione: configurazione del builder per il set di dati RACE.

• Pagina iniziale : https://www.cs.cmu.edu/~glai1/data/race/

• Codice sorgente : tfds.datasets.race.Builder

• Versioni :

  • 1.0.0 : Versione iniziale.
  • 2.0.0 (impostazione predefinita): aggiungi l'id di esempio.

• Dimensione del download : 24.26 MiB

• Auto-cache ( documentazione ): Sì

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'answers': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'article': Text(shape=(), dtype=string),
    'example_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'options': Sequence(Sequence(Text(shape=(), dtype=string))),
    'questions': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Chiavi supervisionate (Vedi as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Citazione :

@article{lai2017large,
    title={RACE: Large-scale ReAding Comprehension Dataset From Examinations},
    author={Lai, Guokun and Xie, Qizhe and Liu, Hanxiao and Yang, Yiming and Hovy, Eduard},
    journal={arXiv preprint arXiv:1704.04683},
    year={2017}
}

razza/alta (configurazione predefinita)

• Dimensione del set di dati: 52.39 MiB

• Divisioni :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

razza/mezzo

• Dimensione del set di dati: 12.51 MiB

• Divisioni :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):