- คำอธิบาย :
ชุดข้อมูล Quick Draw คือคอลเลกชันภาพวาด 50 ล้านภาพใน 345 หมวดหมู่ ซึ่งสนับสนุนโดยผู้เล่นเกม Quick, Draw! ชุดข้อมูลบิตแมปประกอบด้วยภาพวาดเหล่านี้ที่แปลงจากรูปแบบเวกเตอร์เป็นภาพระดับสีเทา 28x28
เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจในเอกสารด้วยรหัส
หน้าแรก : https://github.com/googlecreativelab/quickdraw-dataset
ซอร์สโค้ด :
tfds.datasets.quickdraw_bitmap.Builder
รุ่น :
-
3.0.0
(ค่าเริ่มต้น): API แยกใหม่ ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
ขนาดการดาวน์โหลด :
36.82 GiB
ขนาดชุดข้อมูล :
Unknown size
แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ไม่ทราบ
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'train' | 50,426,266 |
- โครงสร้างคุณสมบัติ :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=345),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ | ระดับ | รูปร่าง | ประเภทD | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
ภาพ | ภาพ | (28, 28, 1) | uint8 | |
ฉลาก | ClassLabel | int64 |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_supervised
doc ):('image', 'label')
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
- การอ้างอิง :
@article{DBLP:journals/corr/HaE17,
author = {David Ha and
Douglas Eck},
title = {A Neural Representation of Sketch Drawings},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1704.03477},
year = {2017},
url = {http://arxiv.org/abs/1704.03477},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1704.03477},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:30 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/HaE17},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}