गुणवत्ता

• विवरण :

गुणवत्ता, एक बहुविकल्पी, लंबे समय तक पढ़ने वाला बोध डेटासेट।

हम केवल कच्चा संस्करण प्रदान करते हैं।

• होमपेज : https://github.com/nyu-mll/quality

• स्रोत कोड : tfds.datasets.quality.Builder

• संस्करण :

  • 1.0.0 (डिफ़ॉल्ट): प्रारंभिक रिलीज़।

• डाउनलोड आकार : 17.26 MiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

• विभाजन :

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'article': Text(shape=(), dtype=string),
    'article_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'difficults': Sequence(bool),
    'gold_labels': Sequence(int32),
    'options': Sequence(Sequence(Text(shape=(), dtype=string))),
    'question_ids': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'questions': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'set_unique_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'source': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
    'topic': Text(shape=(), dtype=string),
    'url': Text(shape=(), dtype=string),
    'writer_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'writer_labels': Sequence(int32),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

• पर्यवेक्षित कुंजियाँ ( as_supervised doc देखें): None

• चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।

• उद्धरण :

@article{pang2021quality,
  title={ {QuALITY}: Question Answering with Long Input Texts, Yes!},
  author={Pang, Richard Yuanzhe and Parrish, Alicia and Joshi, Nitish and Nangia, Nikita and Phang, Jason and Chen, Angelica and Padmakumar, Vishakh and Ma, Johnny and Thompson, Jana and He, He and Bowman, Samuel R.},
  journal={arXiv preprint arXiv:2112.08608},
  year={2021}
}

गुणवत्ता/कच्चा (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन)

• विन्यास विवरण : HTML के साथ कच्चा।

• डेटासेट का आकार : 22.18 MiB

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

गुणवत्ता / छीन लिया

• विन्यास विवरण : HTML से अलग।

• डेटासेट का आकार : 20.73 MiB

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):