- Описание :
Ответы на вопросы в контексте — это набор данных для моделирования, понимания и участия в диалоге поиска информации. Экземпляры данных состоят из интерактивного диалога между двумя работниками толпы: (1) учеником, который задает последовательность вопросов произвольной формы, чтобы узнать как можно больше о скрытом тексте Википедии, и (2) учителем, который отвечает на вопросы, предоставляя короткие выдержки. (промежутки) из текста. QuAC вводит проблемы, которых нет в существующих наборах данных машинного понимания: его вопросы часто являются более открытыми, без ответа или имеют смысл только в контексте диалога.
Дополнительная документация : изучить документы с кодом
Домашняя страница : https://quac.ai/
Исходный код :
tfds.datasets.quac.Builder
Версии :
-
1.0.0
(по умолчанию): Первоначальный выпуск.
-
Размер загрузки :
73.47 MiB
Размер набора данных :
298.04 MiB
.Автоматическое кэширование ( документация ): Нет
Сплиты :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'train' | 83 568 |
'validation' | 7354 |
- Структура функции :
FeaturesDict({
'answers': Sequence({
'answer_start': int32,
'text': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'background': Text(shape=(), dtype=string),
'context': Text(shape=(), dtype=string),
'followup': Text(shape=(), dtype=string),
'orig_answer': FeaturesDict({
'answer_start': int32,
'text': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'question': Text(shape=(), dtype=string),
'section_title': Text(shape=(), dtype=string),
'title': Text(shape=(), dtype=string),
'yesno': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Документация по функциям :
Особенность | Учебный класс | Форма | Dтип | Описание |
---|---|---|---|---|
ОсобенностиDict | ||||
ответы | Последовательность | |||
ответы/answer_start | Тензор | int32 | ||
ответы/текст | Текст | нить | ||
задний план | Текст | нить | ||
контекст | Текст | нить | ||
следовать за | Текст | нить | ||
orig_answer | ОсобенностиDict | |||
orig_answer/answer_start | Тензор | int32 | ||
orig_answer/текст | Текст | нить | ||
вопрос | Текст | нить | ||
section_title | Текст | нить | ||
заглавие | Текст | нить | ||
да нет | Текст | нить |
Контролируемые ключи (см.
as_supervised
doc ):('context', 'answers')
Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.
Примеры ( tfds.as_dataframe ):
- Цитата :
@article{choi2018quac,
title={Quac: Question answering in context},
author={Choi, Eunsol and He, He and Iyyer, Mohit and Yatskar, Mark and Yih, Wen-tau and Choi, Yejin and Liang, Percy and Zettlemoyer, Luke},
journal={arXiv preprint arXiv:1808.07036},
year={2018}
}