квак

  • Описание :

Ответы на вопросы в контексте — это набор данных для моделирования, понимания и участия в диалоге поиска информации. Экземпляры данных состоят из интерактивного диалога между двумя работниками толпы: (1) учеником, который задает последовательность вопросов произвольной формы, чтобы узнать как можно больше о скрытом тексте Википедии, и (2) учителем, который отвечает на вопросы, предоставляя короткие выдержки. (промежутки) из текста. QuAC вводит проблемы, которых нет в существующих наборах данных машинного понимания: его вопросы часто являются более открытыми, без ответа или имеют смысл только в контексте диалога.

Расколоть Примеры
'train' 83 568
'validation' 7354
  • Структура функции :
FeaturesDict({
    'answers': Sequence({
        'answer_start': int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'background': Text(shape=(), dtype=string),
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'followup': Text(shape=(), dtype=string),
    'orig_answer': FeaturesDict({
        'answer_start': int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'section_title': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
    'yesno': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • Документация по функциям :
Особенность Учебный класс Форма Dтип Описание
ОсобенностиDict
ответы Последовательность
ответы/answer_start Тензор int32
ответы/текст Текст нить
задний план Текст нить
контекст Текст нить
следовать за Текст нить
orig_answer ОсобенностиDict
orig_answer/answer_start Тензор int32
orig_answer/текст Текст нить
вопрос Текст нить
section_title Текст нить
заглавие Текст нить
да нет Текст нить
  • Цитата :
@article{choi2018quac,
  title={Quac: Question answering in context},
  author={Choi, Eunsol and He, He and Iyyer, Mohit and Yatskar, Mark and Yih, Wen-tau and Choi, Yejin and Liang, Percy and Zettlemoyer, Luke},
  journal={arXiv preprint arXiv:1808.07036},
  year={2018}
}