qm9

• توضیحات :

QM9 شامل خواص هندسی، انرژی، الکترونیکی و ترمودینامیکی محاسبه‌شده برای 134k مولکول آلی کوچک پایدار است که از C، H، O، N و F تشکیل شده‌اند. طبق معمول، ما مولکول‌های مشخص‌نشده را حذف می‌کنیم و 130831 باقیمانده را ارائه می‌کنیم.

• صفحه اصلی : https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.978904.v5

• کد منبع : tfds.datasets.qm9.Builder

• نسخه ها :

  • 1.0.0 (پیش فرض): انتشار اولیه.

• حجم دانلود : 82.62 MiB

• حجم مجموعه داده : 177.16 MiB

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'A': float32,
    'B': float32,
    'C': float32,
    'Cv': float32,
    'G': float32,
    'G_atomization': float32,
    'H': float32,
    'H_atomization': float32,
    'InChI': string,
    'InChI_relaxed': string,
    'Mulliken_charges': Tensor(shape=(29,), dtype=float32),
    'SMILES': string,
    'SMILES_relaxed': string,
    'U': float32,
    'U0': float32,
    'U0_atomization': float32,
    'U_atomization': float32,
    'alpha': float32,
    'charges': Tensor(shape=(29,), dtype=int64),
    'frequencies': Tensor(shape=(None,), dtype=float32),
    'gap': float32,
    'homo': float32,
    'index': int64,
    'lumo': float32,
    'mu': float32,
    'num_atoms': int64,
    'positions': Tensor(shape=(29, 3), dtype=float32),
    'r2': float32,
    'tag': string,
    'zpve': float32,
})

• مستندات ویژگی :

• کلیدهای نظارت شده (به as_supervised doc مراجعه کنید): None

• شکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.

• نقل قول :

@article{ramakrishnan2014quantum,
  title={Quantum chemistry structures and properties of 134 kilo molecules},
  author={Ramakrishnan, Raghunathan and Dral, Pavlo O and Rupp, Matthias and von Lilienfeld, O Anatole},
  journal={Scientific Data},
  volume={1},
  year={2014},
  publisher={Nature Publishing Group}
}

qm9/original (پیکربندی پیش فرض)

• توضیحات پیکربندی : QM9 هیچ گونه تقسیمی را تعریف نمی کند. بنابراین این نوع مجموعه داده کامل QM9 را در تقسیم قطار، به ترتیب اصلی (بدون درهم ریختن) قرار می دهد.

• ذخیره خودکار ( مستندات ): فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

• تقسیم ها :

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

qm9/باکلان

• توضیحات پیکربندی : تقسیم مجموعه داده توسط Cormorant استفاده می شود. 100000 قطار، 17748 اعتبارسنجی و 13083 نمونه آزمایشی. شکافتن پس از مخلوط کردن با دانه 0 اتفاق می افتد. مقاله: https://arxiv.org/abs/1906.04015 تقسیم: https://github.com/risilab/cormorant/blob/master/src/cormorant/data/prepare/qm9.py

• ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست، اعتبارسنجی)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

• تقسیم ها :

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

qm9/dimenet

• توضیحات پیکربندی : تقسیم مجموعه داده توسط DimeNet استفاده می شود. 110000 قطار، 10000 اعتبارسنجی و 10831 نمونه آزمایشی. شکافتن پس از مخلوط کردن با دانه 42 اتفاق می افتد. مقاله: https://arxiv.org/abs/2003.03123 تقسیم: https://github.com/gasteigerjo/dimenet/blob/master/dimenet/training/data_provider.py

• ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست، اعتبارسنجی)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

• تقسیم ها :

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):